毕设日志——2019年1月2日

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                                   毕设日志——2019年1月2日

 ——日总结——      

一、复习论文DnCNN

二、安装Office2016和MATLAB2017b

三、安装Pytorch

——Win10(64位)安装Pytorch步骤——

        本来想在Ubuntu16.04上使用Pytorch做毕设实验，结果发现自己对于Linux系统的操作能力简直是个渣渣，所以当听说可以在Windows系统下使用Pytorch时，果断选择转站Windows！但是，郁闷的是又得重新安装一系列软件……

        本机电脑配置如下：

                     

一、安装 NVIDIA 显卡驱动程序

        下载地址：NVIDIA 驱动程序下载

        选择适合自己电脑的显卡驱动下载

        安装很简单，直接下一步就可以。默认安装路径即可。

二、安装CUDA

      （1）下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本

        控制面板-->NVIDIA控制面板-->帮助-->系统信息-->组件-->nvcuda.dll后面的cuda参数。

                                                                                               图待添加。

      （2） 下载及安装

        地址： CUDA9.0下载

        将安装包全部下载之后，首先安装Base Installer，然后依次安装patch1~4。安装很简单，直接下一步就可以。默认安装路径即可。

        （3）验证CUDA是否安装成功

         cmd目录下 运行 nvcc -V：

       （4）安装CUDA结束后，将CUDA相关路径添加至环境变量

     至此，CUDA安装完成。

三、安装cuDNN

（1）先注册NVIDIA账户，然后进行与CUDA版本对应的cuDNN下载

（2）进行文件复制

a)  把cuda\bin\cudnn64_7.dll复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin 目录下
b) 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include 目录下
c) 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 目录下
 

四、Anaconda环境设置

    新建一个环境，在此环境下安装pytorch3.5，torchvision以及其它所需的软件即可。