LeetCode #002# Add Two Numbers（js描述）

索引

1. 思路1：基本加法规则
2. 思路2：移花接木法。。。

问题描述：https://leetcode.com/problems/add-two-numbers/

思路1：基本加法规则

根据小学学的基本加法规则。。。。。我们需要将两个数以最低位为基准对齐，然后逐个加，需要进位的给进位就行了。。。。恰好这个链表是逆序的！！！已经为我们对齐了。用两个指针分别指向两个链表头，开始同步往后移动，边移动边计算结果，直到两个指针都到了尽头/没有进位。时间复杂度是O(max(m, n))，空间复杂度和时间复杂度一样。js代码如下：

// Runtime: 116 ms
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let dummy = { next: null }, // 结果链表的head指针
        tail = dummy, // tail总是指向dummy的末尾元素,以便在链表尾插入新元素
        flag = false, // flag标示是否需要进位
        sum;

    let init = () => { // 初始化,因为保证非空,所以首位总是存在的(可能为0)
        sum = l1.val + l2.val;
        tail.next = new ListNode(sum % 10);
        // 为下一位的计算做准备
        flag = sum >= 10;
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
        // 保持tail性质不变
        tail = tail.next;
    };

    let work = () => {
        let v1, v2;
        while (l1 || l2 || flag) {
            // 统一化处理,不用判断谁空谁不空
            v1 = l1 ? l1.val : 0;
            v2 = l2 ? l2.val : 0;
            sum = v1 + v2 + (flag ? 1 : 0);
            tail.next = new ListNode(sum % 10);
            // 为下一位的计算做准备
            flag = sum >= 10;
            l1 = l1 ? l1.next : null;
            l2 = l2 ? l2.next : null;
            // 保持tail性质不变
            tail = tail.next;
        }
    };

    init();
    work();

    return dummy.next;
};

思路2：移花接木法。。。

基本上和思路1没区别，并不能改善时间复杂度的渐进性，只是省了点空间。js代码：

// 不创建新链表,直接把结果存到l1上,并对多出来的部分做"嫁接"处理
// Runtime: 112 ms, faster than 99.52% of JavaScript online submissions for Add Two Numbers.
var addTwoNumbers2 = function(l1, l2) {
    let dummy = { next: l1 }, // 结果链表的head指针
        tail = dummy, // tail总是指向l1的前继元素(也就是dummy的尾元素)，以便在链尾插入链表/新元素
        flag = false, // flag标示下一位的计算是否需要进位
        sum;

    let init = () => { // 初始化,因为保证非空,所以首位总是存在的
        sum = l1.val + l2.val;
        l1.val = sum % 10;
        // 为下一位的计算做准备
        flag = sum >= 10;
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
        // 保持tail性质不变
        tail = tail.next;
    };

    let status1 = () => { // 处理等长的那部分
        while (l1 && l2) {
            sum = l1.val + l2.val + (flag ? 1 : 0);
            l1.val = sum % 10;
            // 为下一位的计算做准备
            flag = sum >= 10;
            l1 = l1.next;
            l2 = l2.next;
            // 保持tail性质不变
            tail = tail.next;
        }
    };

    let status2 = () => { // 处理多出来的部分
        // 如果l2更长,直接移植到l1
        if (l2) {
            l1 = tail.next = l2;
        }
        // 处理进位
        while (l1 && flag) {
            sum = l1.val + 1;
            l1.val = sum % 10;
            // 为下一位的计算做准备
            flag = sum >= 10;
            l1 = l1.next;
            // 保持tail性质不变
            tail = tail.next;
        }
        if (flag) {
            tail.next = new ListNode(1);
        }
    };

    init();
    status1();
    status2();

    return dummy.next;
};