从集合中查找最值得方法——max(),min(),nlargest(),nsmallest()

从集合中查找最值得方法有很多，常用的方法有max(),min(),nlargest(),nsmallest()等。

一、max()和min()

1.1 入门用法

直接使用max(),min()，返回可迭代对象中的最大值和最小值。

1 a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
2 print(max(a))
3 print(min(a))
4 
5 #运行结果如下
6 10
7 1

1.2 进阶用法

我们以max()为例来分析。max(interable,key=none)，即max()函数中第一个参数需要提供一个可迭代的查找对象。key值为空时，仅返回一个最大值。当key值非空时，max()函数就以key为标准来判断，通常可结合匿名函数使用。

1 a = [14, -57, 21, 10, 19, 12, 25, 10]
2 print(max(a, key=lambda x:str(x))) #以对应的字符串做判断标准
3 print(max(a, key=lambda x:len(str(x)))) #以对应的字符串的长度做判断标准
4 print(max(a, key=lambda x:abs(x)))  #以绝对值大小做判断标准
5 
6 #运行结果如下
7 25
8 -57
9 -57

min()的用法与max()同理，不再举例

1.3 高阶用法

高阶用法可与zip()结合，查找字典中value最大的item项。比如，有一组商品，商品名和价格的映射关系体现在字典中，如下：

prices={
    "装载机":768,
    "推土机":248,
    "平地机":131,
    "橄榄车":375,
    "反铲":636
}

这里需要注意的是在进行字典操作时，默认是对key进行操作，而不是value（其中一个很重要的原因是key具有唯一性，而value没有）。所以，我们要使用zip方法将字典的键值反转过来，在进行排序查找。

min_price = min(zip(prices.values(),prices.keys()))
print(min_price)

max_price = max(zip(prices.values(),prices.keys()))
print(max_price)


#运行结果如下
(131, '平地机')
(768, '装载机')

注意：

zip()是创建了一个迭代器，它只能使用一次，所以，如下方法是会报错的

price_and_name = zip(prices.values(),prices.keys())

print(max(price_and_name))
print(min(price_and_name))

二、nlargest()和nsmallest()

前面提到的max()和min()只能返回一项值，而heapq模块下的nlargest()和nsmallest()，可以返回最大或最小的多个值。

 1 import heapq
 2 
 3 nums = [12,548,31,4,546,58,46,1,8,42,3,68]
 4 
 5 print(heapq.nlargest(3,nums))
 6 print(heapq.nsmallest(4,nums))
 7 
 8 
 9 #运行结果如下
10 [548, 546, 68]
11 [1, 3, 4, 8]

可以看到nlargest()和nsmallest()可以返回指定数目的最值。与max()和min()一样，nlargest()和nsmallest()也可以加上key作为判断条件，从而用于更复杂的数据结构。

 1 import heapq
 2 
 3 students = [
 4     {"name":"张三", "age":19, "tuition":6000},
 5     {"name":"李四", "age":23, "tuition":4500},
 6     {"name":"王五", "age":18, "tuition":8000},
 7     {"name":"赵六", "age":29, "tuition":7000},
 8     {"name":"钱七", "age":27, "tuition":5500}
 9 ]
10 
11 print(heapq.nlargest(3,students,key=lambda x:x["tuition"]))
12 print(heapq.nsmallest(3,students,key=lambda y:y["age"]))
13 
14 
15 #运行结果如下：
16 [{'name': '王五', 'age': 18, 'tuition': 8000}, {'name': '赵六', 'age': 29, 'tuition': 7000}, {'name': '张三', 'age': 19, 'tuition': 6000}]
17 [{'name': '王五', 'age': 18, 'tuition': 8000}, {'name': '张三', 'age': 19, 'tuition': 6000}, {'name': '李四', 'age': 23, 'tuition': 4500}]

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