Spring Data JPA 是 Spring Boot 体系中约定优于配置的最佳实现，大大简化了项目中数据库的操作
JPA 是什么
JPA（Java Persistence API）是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象 / 关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术，结束现在 Hibernate、TopLink、JDO 等 ORM 框架各自为营的局面。
值得注意的是，JPA 是在充分吸收了现有的 Hibernate、TopLink、JDO 等 ORM 框架的基础上发展而来的，具有易于使用、伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA 受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了 Spring 与 EJB 3.0 的开发团队。
注意：JPA 是一套规范，不是一套产品，那么像 Hibernate、TopLink、JDO 它们是一套产品，如果说这些产品实现了这个 JPA 规范，那么我们就可以称他们为 JPA 的实现产品。
Spring Data JPA
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，可以让开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增、删、改、查等在内的常用功能，且易于扩展，学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率。Spring Data JPA 其实就是 Spring 基于 Hibernate 之上构建的 JPA 使用解决方案，方便在 Spring Boot 项目中使用 JPA 技术。
Spring Data JPA 让我们解脱了 DAO 层的操作，基本上所有 CRUD 都可以依赖于它实现。
快速上手
添加依赖
<dependency>
<groupId>org.Springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
添加配置文件
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
#SQL 输出
spring.jpa.show-sql=true
#format 一下 SQL 进行输出
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
hibernate.hbm2ddl.auto 参数的作用主要用于：自动创建、更新、验证数据库表结构，有四个值。
- create：每次加载 Hibernate 时都会删除上一次生成的表，然后根据 model 类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
- create-drop：每次加载 Hibernate 时根据 model 类生成表，但是 sessionFactory 一关闭，表就自动删除。
- update：最常用的属性，第一次加载 Hibernate 时根据 model 类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载 Hibernate 时根据 model 类自动更新表结构，即使表结构改变了，但表中的行仍然存在，不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
- validate ：每次加载 Hibernate 时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
其中：
- dialect 主要是指定生成表名的存储引擎为 InneoDB
- show-sql 是否在日志中打印出自动生成的 SQL，方便调试的时候查看
实体类
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(nullable = false， unique = true)
private String userName;
@Column(nullable = false)
private String passWord;
@Column(nullable = false， unique = true)
private String email;
@Column(nullable = true， unique = true)
private String nickName;
@Column(nullable = false)
private String regTime;
//省略 getter settet 方法、构造方法
}
下面对上面用的注解做一个解释。
@Entity(name="EntityName")必须，用来标注一个数据库对应的实体，数据库中创建的表名默认和类名一致。其中，name 为可选，对应数据库中一个表，使用此注解标记 Pojo 是一个 JPA 实体。@Table(name=""，catalog=""，schema="")可选，用来标注一个数据库对应的实体，数据库中创建的表名默认和类名一致。通常和 @Entity 配合使用，只能标注在实体的 class 定义处，表示实体对应的数据库表的信息。@Id必须，@Id 定义了映射到数据库表的主键的属性，一个实体只能有一个属性被映射为主键。@GeneratedValue(strategy=GenerationType，generator="")可选，strategy: 表示主键生成策略，有 AUTO、INDENTITY、SEQUENCE 和 TABLE 4 种，分别表示让 ORM 框架自动选择，generator: 表示主键生成器的名称。@Column(name = "user_code"， nullable = false， length=32)可选，@Column 描述了数据库表中该字段的详细定义，这对于根据 JPA 注解生成数据库表结构的工具。name: 表示数据库表中该字段的名称，默认情形属性名称一致；nullable: 表示该字段是否允许为 null，默认为 true；unique: 表示该字段是否是唯一标识，默认为 false；length: 表示该字段的大小，仅对 String 类型的字段有效。@Transient可选，@Transient 表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射，ORM 框架将忽略该属性。@Enumerated可选，使用枚举的时候，我们希望数据库中存储的是枚举对应的 String 类型，而不是枚举的索引值，需要在属性上面添加 @Enumerated(EnumType.STRING) 注解。
Repository 构建
创建的 Repository 只要继承 JpaRepository 即可，就会帮我们自动生成很多内置方法。另外还有一个功能非常实用，可以根据方法名自动生产 SQL，比如 findByUserName 会自动生产一个以 userName 为参数的查询方法，比如 findAll 会自动查询表里面的所有数据等。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User， Long> {
User findByUserName(String userName);
User findByUserNameOrEmail(String username,String email);
}
我们只需要在对应的 Repository 中创建好方法，使用的时候直接将接口注入到类中调用即可。在 IDEA 中打开类 UserRepository，在这个类的大括号内的区域右键单击，选择 Diagrams | Show Diagram 选项，即可打开类图，如下：
通过上图我们发现 JpaRepository 继承 PagingAndSortingRepository 和 QueryByExampleExecutor，PagingAndSortingRepository 类主要负责排序和分页内容，QueryByExampleExecutor 提供了很多示例的查询方法，如下：
public interface QueryByExampleExecutor<T> {
<S extends T> S findOne(Example<S> example); //根据“实例”查找一个对象
<S extends T> Iterable<S> findAll(Example<S> example); //根据“实例”查找一批对象
<S extends T> Iterable<S> findAll(Example<S> example, Sort sort); //根据“实例”查找一批对象，且排序
<S extends T> Page<S> findAll(Example<S> example, Pageable pageable); //根据“实例”查找一批对象，且排序和分页
<S extends T> long count(Example<S> example); //根据“实例”查找，返回符合条件的对象个数
<S extends T> boolean exists(Example<S> example); //根据“实例”判断是否有符合条件的对象
}
因此，继承 JpaRepository 的会自动拥有上述这些方法和排序、分页功能。查看源码我们发现 PagingAndSortingRepository 又继承了 CrudRepository。CrudRepository 的源码如下：
@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
<S extends T> S save(S entity);
<S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> entities);
Optional<T> findById(ID id);
boolean existsById(ID id);
Iterable<T> findAll();
Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> ids);
long count();
void deleteById(ID id);
void delete(T entity);
void deleteAll(Iterable<? extends T> entities);
void deleteAll();
}
从 CrudRepository 的源码可以看出 CrudRepository 内置了我们最常用的增、删、改、查的方法，方便我们去使用，因为 JpaRepository 继承了 PagingAndSortingRepository，PagingAndSortingRepository 继承了 CrudRepository，所以继承 JpaRepository 的类也默认拥有了上述方法。
因此使用 JPA 操作数据库时，只需要构建的 Repository 继承了 JpaRepository，就会拥有了很多常用的数据库操作方法。
测试
创建好 UserRepository 之后，当业务代码中需要使用时直接将此接口注入到对应的类中，在 Spring Boot 启动时，会自动根据注解内容创建实现类并注入到目标类中。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTests {
@Resource
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() {
Date date = new Date();
DateFormat dateFormat = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.LONG， DateFormat.LONG);
String formattedDate = dateFormat.format(date);
userRepository.save(new User("aa"， "[email protected]"， "aa"， "aa123456"，formattedDate));
userRepository.save(new User("bb"， "[email protected]"， "bb"， "bb123456"，formattedDate));
userRepository.save(new User("cc"， "[email protected]"， "cc"， "cc123456"，formattedDate));
Assert.assertEquals(9， userRepository.findAll().size());
Assert.assertEquals("bb"， userRepository.findByUserNameOrEmail("bb"， "[email protected]").getNickName());
userRepository.delete(userRepository.findByUserName("aa1"));
}
}
上述测试方法简单测试了 JPA 的报错和查询功能，测试用例执行成功表示 JPA 的增、删、改成功。
基本查询
我们可以将 Spring Data JPA 查询分为两种，一种是 Spring Data JPA 默认实现的，另一种是需要根据查询的情况来自行构建。
预生成方法
预生成方法就是我们上面看到的那些方法，因为继承了 JpaRepository 而拥有了父类的这些内容。
（1）继承 JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User， Long> {
}
（2）使用默认方法
@Test
public void testBaseQuery() {
userRepository.findAll();
userRepository.findById(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.existsById(1l);
// ...
}
所有父类拥有的方法都可以直接调用，根据方法名也可以看出它的含义。
自定义查询
Spring Data JPA 可以根据接口方法名来实现数据库操作，主要的语法是 findXXBy、readAXXBy、queryXXBy、countXXBy、getXXBy 后面跟属性名称，利用这个功能仅需要在定义的 Repository 中添加对应的方法名即可，使用时 Spring Boot 会自动帮我们实现，示例如下。
根据用户名查询用户：
User findByUserName(String userName);
也可以加一些关键字 And、or：
User findByUserNameOrEmail(String username， String email);
修改、删除、统计也是类似语法：
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)
基本上 SQL 体系中的关键词都可以使用，如 LIKE 、IgnoreCase、OrderBy：
List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
可以根据查询的条件不断地添加和拼接，Spring Boot 都可以正确解析和执行，其他使用示例可以参考下表。
具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示
| Keyword | Sample | JPQL snippet |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is，Equals | findByFirstnameIs，findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull，NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection<Age> ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection<Age> age) | … where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
自定义 SQL 查询
使用 Spring Data 大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因必须使用自定义的 SQL 来查询，Spring Data 也可以完美支持。
在 SQL 的查询方法上面使用 @Query 注解，在注解内写 Hql 来查询内容。
@Query("select u from User u")
Page<User> findALL(Pageable pageable);
当然如果感觉使用原生 SQL 更习惯，它也是支持的，需要再添加一个参数 nativeQuery = true。
@Query("select * from user u where u.nick_name = ?1", nativeQuery = true)
Page<User> findByNickName(String nickName, Pageable pageable);
@Query 上面的 1 代表的是方法参数里面的顺序，如果有多个参数也可以按照这个方式添加 1、2、3....。除了按照这种方式传参外，还可以使用 @Param 来支持。
@Query("select u from User u where u.nickName = :nickName")
Page<User> findByNickName(@Param("nickName") String nickName, Pageable pageable);
如涉及到删除和修改需要加上 @Modifying，也可以根据需要添加 @Transactional 对事务的支持、操作超时设置等。
@Transactional(timeout = 10)
@Modifying
@Query("update User set userName = ?1 where id = ?2")
int modifyById(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteById(Long id);
使用已命名的查询
除了使用 @Query 注解外，还可以预先定义好一些查询，并为其命名，然后再 Repository 中添加相同命名的方法。
定义命名的 Query：
@Entity
@NamedQueries({
@NamedQuery(name = "User.findByPassWord", query = "select u from User u where u.passWord = ?1"),
@NamedQuery(name = "User.findByNickName", query = "select u from User u where u.nickName = ?1"),
})
public class User {
……
}
通过 @NamedQueries 注解可以定义多个命名 Query，@NamedQuery 的 name 属性定义了 Query 的名称，注意加上 Entity 名称 . 作为前缀，query 属性定义查询语句。
定义对应的方法：
List<User> findByPassWord(String passWord);
List<User> findByNickName(String nickName);
Query 查找策略
到此，我们有了三种方法来定义 Query：（1）通过方法名自动创建 Query，（2）通过 @Query 注解实现自定义 Query，（3）通过 @NamedQuery 注解来定义 Query。那么，Spring Data JPA 如何来查找这些 Query 呢?
通过配置 @EnableJpaRepositories 的 queryLookupStrategy 属性来配置 Query 查找策略，有如下定义。
- CREATE：尝试从查询方法名构造特定于存储的查询。一般的方法是从方法名中删除一组已知的前缀，并解析方法的其余部分。
- USE_DECLARED_QUERY：尝试查找已声明的查询，如果找不到，则抛出异常。查询可以通过某个地方的注释定义，也可以通过其他方式声明。
- CREATE_IF_NOT_FOUND（默认）：CREATE 和 USE_DECLARED_QUERY 的组合，它首先查找一个已声明的查询，如果没有找到已声明的查询，它将创建一个自定义方法基于名称的查询。它允许通过方法名进行快速查询定义，还可以根据需要引入声明的查询来定制这些查询调优。
一般情况下使用默认配置即可，如果确定项目 Query 的具体定义方式，可以更改上述配置，例如，全部使用 @Query 来定义查询，又或者全部使用命名的查询。
分页查询
Spring Data JPA 已经帮我们内置了分页功能，在查询的方法中，需要传入参数 Pageable，当查询中有多个参数的时候 Pageable 建议作为最后一个参数传入。
@Query("select u from User u")
Page<User> findALL(Pageable pageable);
Page<User> findByNickName(String nickName, Pageable pageable);
Pageable 是 Spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则，Page 是 Spring 封装的分页对象，封装了总页数、分页数据等。返回对象除使用 Page 外，还可以使用 Slice 作为返回值。
Slice<User> findByNickNameAndEmail(String nickName, String email,Pageable pageable);
Page 和 Slice 的区别如下。
- Page 接口继承自 Slice 接口，而 Slice 继承自 Iterable 接口。
- Page 接口扩展了 Slice 接口，添加了获取总页数和元素总数量的方法，因此，返回 Page 接口时，必须执行两条 SQL，一条复杂查询分页数据，另一条负责统计数据数量。
- 返回 Slice 结果时，查询的 SQL 只会有查询分页数据这一条，不统计数据数量。
- 用途不一样：Slice 不需要知道总页数、总数据量，只需要知道是否有下一页、上一页，是否是首页、尾页等，比如前端滑动加载一页可用；而 Page 知道总页数、总数据量，可以用于展示具体的页数信息，比如后台分页查询。
@Test
public void testPageQuery() {
int page=1,size=2;
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByNickName("aa", pageable);
}
- Sort，控制分页数据的排序，可以选择升序和降序。
- PageRequest，控制分页的辅助类，可以设置页码、每页的数据条数、排序等。
还有一些更简洁的方式来排序和分页查询，如下。
限制查询
有时候我们只需要查询前 N 个元素，或者只取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
复杂查询
我们可以通过 AND 或者 OR 等连接词来不断拼接属性来构建多条件查询，但如果参数大于 6 个时，方法名就会变得非常的长，并且还不能解决动态多条件查询的场景。到这里就需要给大家介绍另外一个利器 JpaSpecificationExecutor 了。
JpaSpecificationExecutor 是 JPA 2.0 提供的 Criteria API 的使用封装，可以用于动态生成 Query 来满足我们业务中的各种复杂场景。Spring Data JPA 为我们提供了 JpaSpecificationExecutor 接口，只要简单实现 toPredicate 方法就可以实现复杂的查询。
我们来看一下 JpaSpecificationExecutor 的源码：
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
//根据 Specification 条件查询单个对象，注意的是，如果条件能查出来多个会报错
T findOne(@Nullable Specification<T> spec);
//根据 Specification 条件查询 List 结果
List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec);
//根据 Specification 条件，分页查询
Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Pageable pageable);
//根据 Specification 条件，带排序的查询结果
List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Sort sort);
//根据 Specification 条件，查询数量
long count(@Nullable Specification<T> spec);
}
JpaSpecificationExecutor 的源码很简单，根据 Specification 的查询条件返回 List、Page 或者 count 数据。在使用 JpaSpecificationExecutor 构建复杂查询场景之前，我们需要了解几个概念：
- Root
<T>root，代表了可以查询和操作的实体对象的根，开一个通过 get("属性名") 来获取对应的值。 - CriteriaQuery<?> query，代表一个 specific 的顶层查询对象，它包含着查询的各个部分，比如 select 、from、where、group by、order by 等。
- CriteriaBuilder cb，来构建 CritiaQuery 的构建器对象，其实就相当于条件或者是条件组合，并以 Predicate 的形式返回。
使用案例
下面的使用案例中会报错这几个对象的使用。
首先定义一个 UserDetail 对象，作为演示的数据模型。
@Entity
public class UserDetail {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(nullable = false, unique = true)
private Long userId;
private Integer age;
private String realName;
private String status;
private String hobby;
private String introduction;
private String lastLoginIp;
}
创建 UserDetail 对应的 Repository：
public interface UserDetailRepository extends JpaSpecificationExecutor<UserDetail>,JpaRepository<UserDetail, Long> {
}
定义一个查询 Page<UserDetail> 的接口：
public interface UserDetailService {
public Page<UserDetail> findByCondition(UserDetailParam detailParam, Pageable pageable);
}
在 UserDetailServiceImpl 中，我们来演示 JpaSpecificationExecutor 的具体使用。
@Service
public class UserDetailServiceImpl implements UserDetailService{
@Resource
private UserDetailRepository userDetailRepository;
@Override
public Page<UserDetail> findByCondition(UserDetailParam detailParam, Pageable pageable){
return userDetailRepository.findAll((root, query, cb) -> {
List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>();
//equal 示例
if (!StringUtils.isNullOrEmpty(detailParam.getIntroduction())){
predicates.add(cb.equal(root.get("introduction"),detailParam.getIntroduction()));
}
//like 示例
if (!StringUtils.isNullOrEmpty(detailParam.getRealName())){
predicates.add(cb.like(root.get("realName"),"%"+detailParam.getRealName()+"%"));
}
//between 示例
if (detailParam.getMinAge()!=null && detailParam.getMaxAge()!=null) {
Predicate agePredicate = cb.between(root.get("age"), detailParam.getMinAge(), detailParam.getMaxAge());
predicates.add(agePredicate);
}
//greaterThan 大于等于示例
if (detailParam.getMinAge()!=null){
predicates.add(cb.greaterThan(root.get("age"),detailParam.getMinAge()));
}
return query.where(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])).getRestriction();
}, pageable);
}
}
上面的示例是根据不同条件来动态查询 UserDetail 分页数据，UserDetailParam 是参数的封装，示例中使用了常用的大于、like、等于等示例，根据这个思路我们可以不断扩展完成更复杂的动态 SQL 查询。
使用时只需要将 UserDetailService 注入调用相关方法即可：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JpaSpecificationTests {
@Resource
private UserDetailService userDetailService;
@Test
public void testFindByCondition() {
int page=0,size=10;
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);
UserDetailParam param=new UserDetailParam();
param.setIntroduction("程序员");
param.setMinAge(10);
param.setMaxAge(30);
Page<UserDetail> page1=userDetailService.findByCondition(param,pageable);
for (UserDetail userDetail:page1){
System.out.println("userDetail: "+userDetail.toString());
}
}
}
多表查询
多表查询在 Spring Data JPA 中有两种实现方式，第一种是利用 Hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要介绍第二种方式。
我们还是使用上面的 UserDetail 作为数据模型来使用，定义一个结果集的接口类，接口类的内容来自于用户表和用户详情表。
public interface UserInfo {
String getUserName();
String getEmail();
String getAddress();
String getHobby();
}
在运行中 Spring 会给接口（UserInfo）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码中使用 getXX 的形式来获取。
在 UserDetailRepository 中添加查询的方法，返回类型设置为 UserInfo：
@Query("select u.userName as userName, u.email as email, d.introduction as introduction , d.hobby as hobby from User u , UserDetail d " +
"where u.id=d.userId and d.hobby = ?1 ")
List<UserInfo> findUserInfo(String hobby);
特别注意这里的 SQL 是 HQL，需要写类的名和属性，这块很容易出错。
测试验证：
@Test
public void testUserInfo() {
List<UserInfo> userInfos=userDetailRepository.findUserInfo("钓鱼");
for (UserInfo userInfo:userInfos){
System.out.println("userInfo: "+userInfo.getUserName()+"-"+userInfo.getEmail()+"-"+userInfo.getHobby()+"-"+userInfo.getIntroduction());
}
}
运行测试方法后返回：
userInfo: [email protected]钓鱼-程序员
证明关联查询成功，最后的返回结果来自于两个表，按照这个思路可以进行三个或者更多表的关联查询。
多数据源的使用
项目中使用多个数据源在以往工作中比较常见，微服务架构中不建议一个项目使用多个数据源。在微服务架构下，一个微服务拥有自己独立的一个数据库，如果此微服务要使用其他数据库的数据，需要调用对应库的微服务接口来调用，而不是在一个项目中连接使用多个数据库，这样微服务更独立、更容易水平扩展。
虽然在微服务架构下，不提倡一个项目拥有多个数据源，但在 Spring Boot 体系中，项目实现多数据源调用却是一件很容易的事情
总结
Spring Data JPA 使用动态注入的原理，根据方法名动态生成方法的实现，因此根据方法名实现数据查询，即可满足日常绝大部分使用场景。除了这种查询方式之外，Spring Data JPA 还支持多种自定义查询来满足更多复杂场景的使用，两种方式相结合可以灵活满足项目对 Orm 层的需求。
通过学习 Spring Data JPA 也可以看出 Spring Boot 的设计思想，80% 的需求通过默认、简单的方式实现，满足大部分使用场景，对于另外 20% 复杂的场景，提供另外的技术手段来解决。Spring Data JPA 中根据方法名动态实现 SQL，组件环境自动配置等细节，都是将 Spring Boot 约定优于配置的思想体现的淋淋尽致。