influxdb使用说明及安装部署

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前言

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。

何谓时间序列数据库？
什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：

时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它有以下几大特点：

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
Powerful Query Language 类似sql；
Built-in Explorer 自带管理工具。

Influxdb安装

注：本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz  
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？
安装完之后，如何启动呢？

sudo service influxdb start

到这里influxdb安装启动完成，可以访问influxdb管理页面：本地管理页面，该版本没有登录用户及密码，可以自行设置读写的用户名和密码。

如何在命令行使用
安装完毕之后，如何在命令行使用呢？

influxdb在命令行中使用

influxdb基本操作

名词解释

在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词，这些名词代表什么。

influxdb相关名词

database：数据库；
measurement：数据库中的表；
points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
fields：各种记录的值；
tags：各种有索引的属性。

还有一个重要的名词：series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）
举个简单的小栗子：
有如下数据：

error_time

它的series为：

error_time_series

influxdb基本操作

数据库与表的操作
可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。

#创建数据库
create database "db_name"
#显示所有的数据库
show databases
#删除数据库
drop database "db_name"
#使用数据库
use db_name
#显示该数据库中所有的表
show measurements
#创建表，直接在插入数据的时候指定表名
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
#删除表
drop measurement "measurement_name"

增
向数据库中插入数据。
- 通过命令行
```
use testDb
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
```
- 通过http接口
```
curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'
```
读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是因为influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？

Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。
在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：
```
test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
```
其中：
1. test：表名；
2. host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
3. count=1：field
想对此格式有详细的了解参见官方文档

查
查询数据库中的数据。

通过命令行
```
select * from test order by time desc
```

通过http接口

curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"

influxDB是支持类sql语句的，具体的查询语法都差不多，这里就不再做详细的赘述了。

数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
- 查看当前数据库Retention Policies
```
show retention policies on "db_name"
```
  retention_policies
- 创建新的Retention Policies
```
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
```
  - rp_name：策略名；
  - db_name：具体的数据库名；
  - 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
  - replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
  - default：设置为默认策略
- 修改Retention Policies
```
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
```
- 删除Retention Policies
```
drop retention policy "rp_name"
```
连续查询（Continous Queries）
当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除，但是这时候可能并不想数据被完全删掉，怎么办？
influxdb提供了联系查询，可以做数据统计采样。
- 查看数据库的Continous Queries
```
show continuous queries
```
  continuous_queries.
- 创建新的Continous Queries
```
create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end
```
  - cq_name：连续查询名字；
  - db_name：数据库名字；
  - sum(count)：计算总和；
  - table_name：当前表名；
  - new_table_name：存新的数据的表名；
  - 30m：时间间隔为30分钟
- 删除Continous Queries
```
drop continous query cp_name on db_name
```

用户管理
可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。

#显示用户  
show users
#创建用户
create user "username" with password 'password'
#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges
#删除用户
drop user "username"