1.算法功能简介
小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可变，时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，被誉为分析信号的显微镜。
PIE SDK支持算法功能的执行，下面对小波变换算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
| 第一步 |
算法参数设置 |
| 第二步 |
算法执行 |
| 第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
| 算法名称 |
小波正变换 |
|
| C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
| C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo |
|
| 参数结构体 |
DataTrans_Exchange_Info |
|
| 参数说明 |
||
| AlgoType |
Int |
区分调用的是哪个算法 0 主成分变换 1 最小噪声变换 2 傅里叶变换 3 小波变换 4 缨帽变换 |
| bForward |
Bool |
区分正变换还是逆变换 true 正;false 逆 |
| m_strInputFile |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf) |
| m_strOutputFile |
String |
输出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
| m_strFileTypeCode |
String |
输出文件类型，默认GTiff .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
2.3. 示例代码
| 项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ImageProcessing. TransformFuncAlgo |
| 数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/World/World.tif waveletTransform.tif |
| 视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/小波变换算法avi |
| 示例代码 |
|
1 //（一）小波正变换 2 /// <summary> 3 /// 小波正变换算法测试,本算法实现了将World.tif进行小波正变换 4 /// </summary> 5 public override void OnClick() 6 { 7 #region 1、参数设置 8 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 9 info.m_strInputFile = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 11 info.AlgoType = 3; //小波变换 12 info.bForward = true; //正变换 13 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 14 15 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 16 if (algo == null) return; 17 #endregion 18 19 //2、算法执行 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 21 algo.Name = " 小波正变换"; 22 algo.Params = info; 23 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 24 25 int code = -1; 26 string msg = string.Empty; 27 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 28 29 //3、结果显示 30 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 31 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 32 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 33 34 } 35 //（二）小波逆变换 36 /// <summary> 37 ///小波逆变换算法测试,本算法实现了将ip_result8.tif进行小波逆变换 38 /// </summary> 39 public override void OnClick() 40 { 41 #region 1、参数设置 42 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 43 44 info.m_strInputFile = @"D:\Data\waveletTransform.tif"; 45 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 46 info.AlgoType = 3; //小波变换 47 info.bForward = false; //逆变换 48 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 49 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 50 if (algo == null) return; 51 #endregion 52 53 //2、算法执行 54 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 55 algo.Name = "小波逆变换"; 56 algo.Params = info; 57 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 58 59 int code = -1; 60 string msg = string.Empty; 61 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 62 63 //3、结果显示 64 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 65 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 66 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 67 } |
|
2.4.示例截图
小波正变换
小波逆变换