1. 算法功能简介
空间域滤波实在图像空间（ x、 y）对输入图像应用滤波函数（核、模板）来改进输出图像的处理方法，主要包括平滑和锐化处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是卷积运算。
空间域滤波属于局部运算，随着采用的模板窗口的扩大，空间域滤波的运算量会越来越大。
PIE SDK支持算法功能的执行，下面对常用滤波算法功能进行介绍。
2. 算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
| 第一步 |
算法参数设置 |
| 第二步 |
算法执行 |
| 第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
| 算法名称 |
常用滤波 |
|
| C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
| C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo |
|
| 参数结构体 |
StImageCommonInfo |
|
| 参数说明 |
||
| InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
| OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
| XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
| FilterCommonType |
Int |
滤波类别 高通边缘检测滤波 3×3 ：类型为0 高通边缘增强滤波 3×3 ：类型为1 低通滤波 3×3：类型为2 高通滤波 3×3：类型为3 水平滤波 3×3：类型为4 垂直滤波 3×3：类型为5 快速滤波 3×3：类型为6 拉普拉斯1滤波 3×3：类型为7 拉普拉斯2滤波 3×3：类型为8 高通边缘检测滤波 5×5：类型为9 高通边缘增强滤波 5×5：类型为10 低通滤波 5×5：类型为11 高通滤波 5×5：类型为12 水平滤波 5×5：类型为13 垂直滤波 5×5：类型为14 快速滤波 5×5：类型为15 高通边缘检测滤波 7×7：类型为16 高通边缘增强滤波 7×7：类型为17 低通滤波 7×7：类型为18 高通滤波 7×7：类型为19 水平滤波 7×7：类型为20 垂直滤波 7×7：类型为21 快速滤波 7×7：类型为22 |
| FuncName |
String |
功能名称 |
| FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
| LowBands |
IList<Int> |
输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }） |
2.3. 示例代码
| 项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltCommonAlgo |
| 数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/GF1/GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff |
| 视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/常用滤波算法avi |
| 示例代码 |
|
1 /// <summary> 2 /// 常用滤波算法测试,本算法实现了将GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff进行常用滤波,滤波类别为高通边缘检测滤波 3×3，输出影像的波段为全部波段 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 1、参数设置 7 PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageCommonInfo(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff"; 10 info.XMLFile = @"D:\Data\GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.xml"; 11 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result13.tif"; 12 info.FilterCommonType = 0; 13 info.FileTypeCode = "GTiff"; 14 info.LowBands = new List<int> { 0,1,2,3 }; 15 16 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCommonAlgo"); 17 if (algo == null) return; 18 #endregion 19 20 //2、算法执行 21 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 22 algo.Name = " 常用滤波"; 23 algo.Params = info; 24 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 25 26 //3、结果显示 27 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result13.tif"); 28 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 29 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 30 } |
|
2.4. 示例截图
