百万级数据导致查询缓慢的问题解决方式-给SQL 添加索引

本文参考自：
https://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html
https://www.cnblogs.com/replace/archive/2006/04/10/371067.html

–原查询语句

 SELECT  *  FROM Table_Name1  left join Table_Name2  on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332

Table_Name1 、Table_Name2 均为 数据表 ，且数据量都大于一百万，执行查询特别慢。

1.创建非聚集索引

--给两张表添加索引，表 Table_Name1  的主键字段columns_name1 为 表Table_Name2 的外键
 CREATE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  (columns_name1)
 
 CREATE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  (columns_name2 )

columns_name1 _INDEX、columns_name2 _INDEX 为自定义索引名称

2.创建聚集索引

 CREATE UNIQUE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  (columns_name1)
 
 CREATE UNIQUE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  (columns_name2 )

再次执行SQL语句

 SELECT  *  FROM Table_Name1  left join Table_Name2  on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332

3.删除索引

 DROP INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  

 
 DROP INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  

4.总结
聚集索引与非聚集索引都会对数据库数据进行排序以提高查询效率，但是聚集索引适合存在唯一性的字段，比如自增长的主键。添加索引会增加数据库额外内存。