我们可能每天都在使用计算机视觉，用脸解锁你的iPhone， 这是计算机视觉。使用手机刷脸支付等等， 这也是计算机视觉。我们所知道的计算机视觉正处于临界点。由于行业范围内的开发工作以及深度学习算法和图形处理器的进步，我们正在做十年前难以想象的事情。
计算机视觉与其他AI技术不同。首先，对于大多数组织而言，计算机视觉是一项全新的功能，而不是对其他人之前尝试过的事情的渐进改进，例如预测分析。
此外，计算机视觉改善人类感知没有内在障碍。当这些算法从图像中推断出信息时，他们并没有像许多其他人工智能 那样预测一个本质上不确定的未来。他们只是在确定关于图像或图像集的当前内容的分类真相。这意味着计算机视觉将能够随着时间的推移变得更加准确，直到它匹配或超过人类图像识别的能力。
最后，计算机视觉可以比其他AI工具更快地收集其训练数据。大数据集需要大量投资培训数据，但计算机视觉只需要人们准确地标记图片和视频和简单的东西。这就是为什么计算机视觉的采用率近来加速了这么多。(海天酱油批发商播报 转)