在处理文件前需要引入OpenCV库，同时也引入unmpy库
import cv2 import numpy as np
1 基本的读写操作
1.1 图像文件的读写操作
1.1.1 图像文件的读取操作
opencv 的 imread() 函数和 imwrite() 函数支持各种静态图像文件格式。例如bmp, png, jpeg, tiff等。
cv2.imread(filename[, flags])
imread() 函数从文件中加载并返回该图像，若指定图像不能被读取（文件丢失、权限不正确、不支持或非法的格式等等），则返回一个空的矩阵。
opencv 为 flags 提供了枚举类型文档，主要有
- IMREAD_UNCHANGED 如果设置，则按原样返回加载的图像（使用Alpha通道，否则会被裁剪）。
- IMREAD_GRAYSCALE 如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像。
- IMREAD_COLOR 如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。
- IMREAD_ANYDEPTH 如果设置，当输入深度为16/32位时，则返回相应的深度，否则将其转换为8位。
- IMREAD_ANYCOLOR 如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。
- IMREAD_LOAD_GDAL 如果设置，请使用gdal驱动程序加载图像。
备注1：
cv :: ImreadModes {
cv :: IMREAD_UNCHANGED = -1，
cv :: IMREAD_GRAYSCALE = 0，
cv :: IMREAD_COLOR = 1，
cv :: IMREAD_ANYDEPTH = 2， cv :: IMREAD_ANYCOLOR = 4， cv :: IMREAD_LOAD_GDAL = 8}
具体参考 Image file reading and writing
备注2：
filename 可以是绝对路径，也可以是相对路径。
win环境下的绝对路径：D:\\grandfather\\father\\test.png
Unix下的文件间隔符为 /
备注3：
无论采用哪种模式，imread() 函数均会删除所有透明alpha 通道信息。
备注4：
当图像文件为灰度格式时，imread() 函数也会返回 BGR（red-green-blue） 格式的图像，BGR与RGB所表示的色彩空间相同，但是字节顺序相反。
备注5：
那怎么读取灰度图文件后再保存为灰度图呢？
增加imread()函数的 flags 参数即可
grayImage = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('NewTest.png', grayImage)
1.1.2 图像文件的写入操作
imwrite(filename, img[, params])
该函数将图像保存为指定文件中
图像格式是根据文件扩展名选择的，一般情况下，该函数只能保存8位单通道或3位通道(按“BGR”通道顺序)的图像。
具体可参看1.1.1 中的代码示例。
另：
opencv可以读取一个格式图像文件，保存时选取另一种格式图像文件。
将 png --> jpg 格式。
image = cv2.imread('test.png') cv2.imwrite('test.jpg',image)
1.2 图像与原始字节之间的转换
无论哪种格式的图像，每个像素都有一个对应值，但不同格式所表示的像素方式也存在有差异。