Opencv(C++)系列学习---读取视频文件和打开摄像头

今天学习的这两个内容比较简单，话不多说，直接上代码！

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【1】读取视频文件

【2】摄像头读取视频

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【1】读取视频文件

#include<iostream>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv)
{
	//定义视频读取器

	//若是读取视频，则需要在cap()内提供读取的地址
	VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi");

	//对视频读取是否成功进行判断
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "视频读取失败，请检查地址！！！" << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片
	namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE);
	while (true)
	{
		//将视频中每帧的图片传入frame
		cap >> frame;
		
		//第二种方法
	//	bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断，抓取的每帧图像存在frame中

	//判断载入的图片是否为空，同时也可以用frame.data 代替
		if (frame.empty())
		{
			//重新从开始读取
			cout << "视频读取完成，重新开始读取" << endl;

			//set函数可以设置cap捕捉器中参数，也可以获取捕捉视频的一些信息
			cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES,0);//将帧设置在0处
			continue;
		}
		
		imshow("test",frame);
		
		//定义循环速度为50ms
		int key = waitKey(50);
		if (key==27||key=='q'||key=='Q')
		{
			break;
		}
	}
	destroyAllWindows();
	return 0;

}

运行结果：

 这段代码较为简单，有兴趣的同学也可以挑战一下，在视频读取上加个进度条，可以通过鼠标拖动进度条到指定位置，像平时我们用的视频播放器一样，主要是createTrackbar算子调用回调函数实现。

参考代码如下：

#include<iostream>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//定义全局变量
int g_slider_position = 0, frames_all = 0;
VideoCapture cap;
//定义全局函数
void onTrackerslide(int, void*);

void onTrackerslide(int, void*)
{
	//将视频移动到指定位置帧
	cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_slider_position);
}

int main(int argc, char** argv)
{
	//定义视频读取器

	//若是读取视频，则需要在cap()内提供读取的地址
	/*VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi");*/
	cap.open("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\1.mp4");

	//对视频读取是否成功进行判断
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "视频读取失败，请检查地址！！！" << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片
	namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);

	//获取图像的总帧数
	frames_all = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
	cout << "总的帧数为：" << frames_all << endl;
	//创建进度条
	createTrackbar("进度", "test", &g_slider_position, frames_all, onTrackerslide);

	//回调函数初始化
//	onTrackerslide(0,0);
	int i = 0;
	while (true)
	{
			//将视频中每帧的图片传入frame
			cap >> frame;

		//第二种方法
	//	bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断，抓取的每帧图像存在frame中


	//判断载入的图片是否为空，同时也可以用frame.data 代替
		if (frame.empty())
		{
			//重新从开始读取
			cout << "视频读取完成，重新开始读取" << endl;

			//set函数可以设置cap捕捉器中参数，get可以获取捕捉视频的一些信息
			cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);//将帧设置在0处
			continue;
		}

		//设置进度条的位置，使进度条可以可以和视频一致运动
		int now_frame = cap.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);
		setTrackbarPos("进度", "test", now_frame);

		//定义循环速度为50ms
		int key = waitKey(20);

		imshow("test", frame);

		if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q')
		{
			break;

		}

	}
	cv::destroyAllWindows();
	return 0;

}

运行结果为：

【2】摄像头读取视频

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	//argc为设备上摄像头的数量，如果只有一个1，则初始ID为0，默认为-1
	cout << argc << endl;
	//打开初始摄像头
	VideoCapture cap(0);
	
	namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat frame;
	while (true)
	{
		cap >> frame;
		if (!frame.data)
		{
			cout << "检查摄像头" << endl;
			break;
		}

		imshow("test", frame);
		int key = waitKey(20);
		if (key==27||key=='Q'||key=='q')
		{
			break;
		}

	}
	
	system("pause");
	return 0;
}

运行结果：