mycat分库分表demo

关于Mycat，它是一个阿里的开源项目，用来解决分库分表的海量数据存储和查询优化，关于它的简介，可以直接参考介绍：Mycat简介。

下面对自己的demo做个记录：

我之前从192.168.68.3克隆了一台服务器192.168.68.6（关于克隆可以看我前面的文章），在192.168.68.6上面安装了mysql(mysql安装可以参考我前面的文章)

在192.168.68.3中可以没有mysql(实际中已经安装好了mysql的读写分离，我怕用这个当作mysql会对68.4/68.5机器上的数据造成影响)，下面会提到这台机器需要jdk，然后用这台机器来安装mycat，控制其它机器的mysql进行读写操作。

0.准备工作

Mycat是用java写的，所以运行环境需要jdk的支持。我之前没有装，所以把安装步骤说一下：

可以先试下自己有没有装java环境，我输入java提示没有该命令

1）linux版jdk下载：http://www.oracle.com/technetwork/java/archive-139210.html

由于我的虚拟机是64位centos6.5，我下的是1.7.0_80的解压版的

下载之后，我还是放在了/software文件夹下

扫描二维码关注公众号，回复： 4743934 查看本文章

学会用rz来传文件，直接yum install -y lrzsz安装上传文件工具，安装好之后，进入到要上传的路径下，直接rz命令，就可以将本地的文件上传到该路径下。

2）解压

我把他解压到了/user/local路径下 tar -zxvf jdkxxxxx -C /user/local

3）配置环境变量

解压后，jdk的bin目录所在的路径是/usr/local/jdk1.7.0_80

所以在/etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

然后source一下，source /etc/profile使配置文件生效

这样再java就有该命令了

1.下载Mycat

官方下载地址：http://dl.mycat.io/

我下的是1.6的解压版

2.解压mycat

同样使用rz工具将它上传到/software文件夹下并解压到/user/local路径下（解压后的文件名就叫做mycat）

进入到/usr/local/mycat/bin/

它下面的mycat是启动文件

./mycat start 启动

./mycat stop 停止

./mycat restart 重启

./mycat status 查看mycat的启动状态

这样mycat就安装好了

3.mycat分库分表实例

1）需求

前面也提到了，mycat安装在了192.168.68.3这台机器上，并且前提装好了jdk。

192.168.68.6装了个单机版的mysql。在这个上面，创建3个数据库db1/db2/db3，这几个库中都建一张item(商品表)

建表语句很简单

CREATE TABLE `item` (
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键id',
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

到时想测试下操作192.168.68.3的mycat，进行读和写操作。它是怎么把数据存到192.168.68.6的三个库的各个表中，以及怎么读取的。

在安装目录的/usr/local/mycat/conf文件夹下，是mycat的各种配置文件存储的地方。

而简单的分库分表操作，需要修改这三个配置文件

schema.xml

server.xml

rule.xml

而文件的修改，如果直接看可能不太方便，可以用notepad++等工具远程连接

插件的下载，地址如下：https://github.com/ashkulz/NppFTP/releases/

插件的安装，地址如下：https://www.cnblogs.com/beijinglaolei/p/7710825.html

schema.xml配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<table name="item" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
		/> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />

	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.68.6:3306" user="root"
				   password="root">
		</writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

server.xml

<user name="root">
		<property name="password">root</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

注意用户名连接的schema的TESTDB要和schema.xml和保持一致

而连接的默认端口是8066

我用的sqlyog工具，发现查不到表，而用命令行的客户端连接，或使用Navicat连接都没问题

INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(1, 'a');
INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(2, 'b');
INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(3, 'c');
INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(4, 'd');
INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(5, 'f');
INSERT INTO item(id, NAME) VALUES(6, 'g');

SELECT * FROM item;

插入了6条数据，可以看到查询出来的不是按照顺序的。

而看192.168.68.6的db1/db2/db3的库

db1:

db2:

db3:

虽然分库了，但可以通过排序将不同库中的数据在查询后，在mycat中排序

这可能算是最简单的demo了。后续如果继续深入学习，还会将学习笔记进行更新。

猜你喜欢