[leetcode]双指针 Longest Substring Without Repeating Characters

Longest Substring Without Repeating Characters

考虑不重复的字串，主要的考点在于：

• 是否了解指针构建字串移动窗口
• 当出现新的重复值时怎么改变窗口left指针

其实自己一开始的想法是想着能不能记录下每次出现的位置，然后用集合取交集的思想得到一个区域差值。最后发现不可以，因为对于两端的情况很难解决。
参考网上的解法，其实只要知道用双指针来构建这个字串的滑动窗口，其实就差不多知道怎么做了。其外一个坑的地方就在于这个窗口left指针如何进行移动，不过自己画几个用例也就可以知道，如果不在滑动窗口内没事，如果在窗口内那么left指针要移动到上一个重复字符的下一个位置。
自己的代码

from collections import defaultdict
class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        if len(s)<1:
            return 0
        len_s=len(s)
        f=0
        end=0
        max_interval=0
        res={}
        for i in range(len_s):
            temp=s[i]
            if temp in res and res[temp]>=f:
                f=res[temp]+1
            res[temp]=i
            end+=1
            temp_interval=end-f
            max_interval=max_interval if max_interval>temp_interval else temp_interval
        return max_interval

leetcode上最快的代码：
其实改进的点也容易理解：
主要在于原代码的合并，有些过程或者变量重复处理，去掉就能变快。

• 实际上需要改变的只是一个left指针，right指针是跟i一样的
• 采用enumerate(),自己还在傻乎乎的取len再range

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        if not s:
            return 0
        dic = {}
        ans = 0
        lastDup = 0
        for i, ch in enumerate(s):
            if ch in dic and lastDup <= dic[ch]:
                # print i, lastDup
                lastDup = dic[ch]+1
            else:
                # print ch, i
                ans = max(ans, i-lastDup+1)
            dic[ch] = i
        return ans