LeetCode：76. Minimum Window Substring - Python

76. 最小覆盖子串

问题描述：

给定一个字符串 S和一个字符串T，请在 S中找出包含T所有字母的最小子串。

示例：

输入: S = “ADOBECODEBANC”, T = “ABC”
输出: “BANC”

说明：

• 如果S中不存这样的子串，则返回空字符串""。
• 如果 S中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

问题分析：

题目提示已经给了很多，hash、双指针、滑动窗口。很明显就是用滑动窗口方法。

（1）采用滑动窗口的方法，可以用hash记录字符串T中的各个字符出现的次数，方便后面计算。

（2）在S串中，从左向右滑动，用(i, j)记录在S串的第一个符合的窗口，并更新记录到(m, n)中。

（3）现在开始，向右滑动窗口，依次扩展（右边界），并判断左边界，是否可以收缩（左边是否可以向右移动）。

（4）在滑动的过程中，当前窗口如果满足条件，要及时更新最小的窗口。

Python3实现：

# 滑动窗口法

import collections


class Solution:
    def minWindow(self, s, t):

        count = collections.Counter(t)  # 统计字符串 t 中字符出现的次数
        miss = len(t)  # miss 负责记录 当前窗口是否满足条件
        i = m = n = 0
        for j, v in enumerate(s, 1):  # 向右滑动或扩展
            miss -= (count[v] > 0)
            count[v] -= 1
            if not miss:  # 当前窗口满足条件
                while i < j and count[s[i]] < 0:  # 左边界收缩
                    count[s[i]] += 1
                    i += 1
                if not n or j-i <= n-m:  # 更新新的窗口
                    n, m = j, i
        return s[m:n]


if __name__ == '__main__':
    solu = Solution()
    s, t = 'ADOBECODEBANC', 'ABC'
    print(solu.minWindow(s, t))

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题目链接、参考链接

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