本笔记来自于python手册的中文版
Python 简介
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Python 中的注释以 # 字符起始,直至实际的行尾。
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注释可以从行首开始,也可以在空白或代码之后,但是不出现在字符串中。
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文本字符串中的 # 字符仅仅表示 # 。
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代码中的注释不会被 Python 解释,可以忽略它们。
# 这是第一行 spam = 1 # 这是第二行 # ... 现在是第三行了! text = "# This is not a comment because it's inside quotes."
将 Python 当做计算器
数字
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解释器表现得就像一个简单的计算器:可以向其录入一些表达式,它会给出返回值。
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表达式语法很直白:运算符 +,-,* 和 / 与其它语言一样,括号 (()) 用于分组。
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整数(例如,2, 4, 20 )的类型是int,带有小数部分的数字(例如,5.0, 1.6)的类型是float。
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除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用 floor 除法并且得到整数结果(丢掉任何小数部分),你可以使用 // 运算符,要计算余数你可以使用%。
>>> 17 / 3 # 经典除法返回一个浮点数 5.666666666666667 >>> >>> 17 // 3 # 丢弃了分数部分 5 >>> 17 % 3 # %运算符返回除法的余数部分 2
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通过 Python,还可以使用 ** 运算符计算幂乘方:
>>> 5 ** 2 # 5的平方 25 >>> 2 ** 7 # 2的7次方 128
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等号( ‘=’ )用于给变量赋值。赋值之后,在下一个提示符之前不会有任何结果显示。
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变量在使用前必须 “定义”(赋值),否则会出错。
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浮点数有完整的支持,整数和浮点数的混合计算中,整数会被转换为浮点数。
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交互模式中,最近一个表达式的值赋给变量 _。
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这样我们就可以把它当作一个桌面计算器,很方便的用于连续计算:
>>> tax = 12.5 / 100 >>> price = 100.50 >>> price * tax 12.5625 >>> price + _ # _代表price*tax 113.0625 >>> round(_, 2) # _代表price+price*tax 113.06
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此变量对于用户是只读的。不要尝试给它赋值 —— 你只会创建一个独立的同名局部变量,它屏蔽了系统内置变量的魔术效果。
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除了 int 和 float,Python 还支持其它数字类型,例如 Decimal 和 Fraction 。
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Python 还内建支持复数 ,使用后缀 j 或 J 表示虚数部分(例如,3+5j)。
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字符串
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Python 用单引号 (’…’) 或双引号 ("…") 标识表示字符串。
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\ 可以用来转义引号。
>>> 'spam eggs' # 单引号 'spam eggs' >>> 'doesn\'t' # 使用\'来转义单引号 "doesn't" >>> "doesn't" # 或者使用双引号 "doesn't" >>> '"Yes," he said.' '"Yes," he said.' >>> "\"Yes,\" he said." '"Yes," he said.' >>> '"Isn\'t," she said.' '"Isn\'t," she said.'
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在交互式解释器中,输出的字符串会用引号引起来,特殊字符会用反斜杠转义。如果字符串中只有单引号而没有双引号,就用双引号引用,否则用单引号引用。
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print() 函数生成可读性更好的输出, 它会省去引号并且打印出转义后的特殊字符:
>>> '"Isn\'t," she said.' '"Isn\'t," she said.' >>> print('"Isn\'t," she said.') "Isn't," she said. >>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n表示换行符 >>> s # 没有print(),\n包含在输出中 'First line.\nSecond line.' >>> print(s) # 使用print(),\n生成一个新行 First line. Second line.
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如果你前面带有 \ 的字符被当作特殊字符,你可以使用原始字符串,方法是在第一个引号前面加上一个r:
>>> print('C:\some\name') # 这里\n的意思是换行! C:\some ame >>> print(r'C:\some\name') # 注意引号前的r C:\some\name
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字符串文本能够分成多行。
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一种方法是使用三引号:"""…""" 或者 ‘’’…’’’。
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行尾换行符会被自动包含到字符串中,但是可以在行尾加上 \ 来避免这个行为。
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可以使用反斜杠为行结尾的连续字符串,它表示下一行在逻辑上是本行的后续内容:
print("""\ Usage: thingy [OPTIONS] -h 显示此使用消息 -H hostname 要连接的主机名 """) # 将生成以下输出(注意,没有开始的第一行): Usage: thingy [OPTIONS] -h 显示此使用消息 -H hostname 要连接的主机名
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字符串可以由 + 操作符连接(粘到一起),可以由 * 表示重复:
>>> # 3 times 'un', followed by 'ium' >>> 3 * 'un' + 'ium' 'unununium'
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相邻的两个字符串文本自动连接在一起。它只用于两个字符串文本,不能用于字符串表达式,如果你想连接多个变量或者连接一个变量和一个字符串文本,使用 + 。
>>> 'Py' 'thon' 'Python' >>> prefix = 'Py' >>> prefix 'thon' # 不能连接一个变量和一个字符串文字 ... SyntaxError: invalid syntax >>> ('un' * 3) 'ium' ... SyntaxError: invalid syntax
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字符串也可以被截取(检索)。
- 类似于 C ,字符串的第一个字符索引为 0 。
- Python没有单独的字符类型;一个字符就是一个简单的长度为1的字符串。
- 索引也可以是负数,这将导致从右边开始计算。
- 请注意 -0 实际上就是 0,所以它不会导致从右边开始计算。
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除了索引,还支持切片。
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索引用于获得单个字符,切片让你获得一个子字符串。
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注意,包含起始的字符,不包含末尾的字符。这使得 s[:i] + s[i:] 永远等于 s。
>>> word[0:2] # 从位置0(包括)到位置2(不包括)的字符 'Py' >>> word[2:5] # 从位置2(包括)到位置5(不包括)的字符 'tho' >>> word[:2] + word[2:] 'Python' >>> word[:4] + word[4:] 'Python'
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切片的索引有非常有用的默认值,省略的第一个索引默认为零,省略的第二个索引默认为切片的字符串的大小。
>>> word[:2] # 从开始到位置2的字符(不包括) 'Py' >>> word[4:] # 从位置4(包括)到结尾的字符 'on' >>> word[-2:] # 字符从倒数第二(包括)到最后 'on'
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切片时的索引是在两个字符之间 。
- 左边第一个字符的索引为 0,而长度为 n 的字符串其最后一个字符的右界索引为 n。
- 文本中的第一行数字给出字符串中的索引点 0…6。
- 第二行给出相应的负索引。
- 切片是从 i 到 j 两个数值标示的边界之间的所有字符。
- 对于非负索引,如果上下都在边界内,切片长度就是两个索引之差。
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试图使用太大的索引会导致错误,Python 能够优雅地处理那些没有意义的切片索引。
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一个过大的索引值(即下标值大于字符串实际长度)将被字符串实际长度所代替。
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当上边界比下边界大时(即切片左值大于右值)就返回空字符串。
>>> word[4:42] 'on' >>> word[42:] ''
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Python字符串不可以被更改 , 它们是不可变的。
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赋值给字符串索引的位置会导致错误。
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如果你需要一个不同的字符串,你应该创建一个新的。
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内置函数 len() 返回字符串长度。
>>> word[0] = 'J' ... TypeError: 'str' object does not support item assignment >>> word[2:] = 'py' ... TypeError: 'str' object does not support item assignment >>> 'J' + word[1:] 'Jython' >>> word[:2] + 'py' 'Pypy' >>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious' >>> len(s) 34
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列表
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Python 有几个复合数据类型,用于表示其它的值。最通用的是 list (列表) ,它可以写作中括号之间的一列逗号分隔的值。
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列表的元素不必是同一类型:
>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25] >>> squares [1, 4, 9, 16, 25]
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就像字符串(以及其它所有内建的序列类型)一样,列表可以被索引和切片。所有的切片操作都会返回一个包含请求的元素的新列表,列表支持连接操作。
>>> squares[0] # 索引返回项 1 >>> squares[-1] 25 >>> squares[-3:] # 切片返回一个新列表 [9, 16, 25] >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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不像不可变的字符串,列表是可变的,它允许修改元素。你还可以使用append()方法在列表的末尾添加新的元素。
>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] >>> 4 ** 3 64 >>> cubes[3] = 64 # 替换错误的值 >>> cubes [1, 8, 27, 64, 125] >>> cubes.append(216) # 加上6的立方 >>> cubes.append(7 ** 3) # 7的立方 >>> cubes [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
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也可以对切片赋值,此操作可以改变列表的尺寸,或清空它:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] >>> letters ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] >>> # 替换一些值 >>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E'] >>> letters ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g'] >>> # 现在删除它们 >>> letters[2:5] = [] >>> letters ['a', 'b', 'f', 'g'] >>> # 通过将所有元素替换为空列表来清除列表 >>> letters[:] = [] >>> letters []
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内置函数 len() 同样适用于列表并且允许嵌套列表(创建一个包含其它列表的列表)。
>>> a = ['a', 'b', 'c'] >>> n = [1, 2, 3] >>> x = [a, n] >>> x [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]] >>> x[0] ['a', 'b', 'c'] >>> x[0][1] 'b'
编程的第一步
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菲波那契子序列
>>> # 菲波那契子序列 ... # 两个元素的和定义了下一个元素 ... a, b = 0, 1 >>> while b < 10: ... print(b) ... a, b = b, a+b ... 1 1 2 3 5 8
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第一行包括了一个 多重赋值:变量 a 和 b 同时获得了新的值 0 和 1 ,最后一行又使用了一次。
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变量赋值前,右边首先完成计算。右边的表达式从左到右计算。
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条件(这里是 b < 10 )为 true 时, while 循环执行。
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在 Python 中,类似于 C,任何非零整数都是 true ,0 是 false 。
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条件也可以是字符串或列表,实际上可以是任何序列。
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所有长度不为零的是 true,空序列是 false。
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标准比较操作符与 C 相同: < , > , == , <=, >= 和 !=。
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循环体是缩进的,缩进是 Python 组织语句的方法。Python 不提供集成的行编辑功能,所以你要为每一个缩进行输入 TAB 或空格。
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大多数文本编辑器提供自动缩进。交互式录入复合语句时,必须在最后输入一个空行来标识结束(因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行),需要 注意的是同一个语句块中的每一行必须缩进同样数量的空白。
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关键字 print() 语句输出给定表达式的值,它控制多个表达式和字符串输出为你想要字符串。
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字符串打印时不用引号包围,每两个子项之间插入空间,所以你可以把格式弄得很漂亮,用一个逗号结尾就可以禁止输出换行:
>>> i = 256*256 >>> print('The value of i is', i) The value of i is 65536 >>> a, b = 0, 1 >>> while b < 1000: ... print(b, end=',') ... a, b = b, a+b ... 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,
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