图像缩放算法——近邻取样插值

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近邻取样插值原理：

对于缩放后图片中的某点 (Dx, Dy) 对应于原图片中的点 (Sx, Sy)，它们之间存在如下的比例关系：
    (Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)
    (Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)
    因此，已知缩放后图片中的任意一点 (Dx, Dy)，可以求得其对应的原图片中的点Sx=Dx*SW/DW，Sy=Dy*SH/DH。

基于OpenCV的代码如下：

void xresize(Mat &src, Mat &des, Size size)
{
	des.create(size, src.type());
	//映射的原图坐标
	int sx, sy = 0;
	float fx = (float)src.cols / des.cols;
	float fy = (float)src.rows / des.rows; 
	for (int x = 0; x < des.cols; x++)
	{
		sx = fx * x + 0.5;
		for (int y = 0; y <des.rows; y++)
		{
			sy = fy * y + 0.5;
			des.at<Vec3b>(y, x) = src.at<Vec3b>(sy, sx);
		}
	}

}

参考博客：https://blog.csdn.net/xjp_xujiping/article/details/79044944