SQL中语句的基本用法

基本介绍

DML（data manipulation language）：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。
DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。
DCL（Data Control Language）：是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin, dbcreator,db_owner 或者 db_securityadmin 等人员才有权力执行DCL。

模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。
主键的值不允许修改，也不允许复用（不能使用已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。

	# 注释
	SELECT *
	FROM mytable; -- 注释
	/* 注释1
	   注释2 */

数据库创建与使用：

	CREATE DATABASE test;
	USE test;

创建表

	CREATE TABLE mytable (
	  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	  col1 INT NOT NULL DEFAULT 1,
	  col2 VARCHAR(45) NULL,
	  col3 DATE NULL,
	  PRIMARY KEY (`id`));

修改表

添加列

	ALTER TABLE mytable ADD col CHAR(20);

删除列(需要DROP 删除需要制定行、列、表格名)

	ALTER TABLE mytable DROP COLUMN col;

删除表

	DROP TABLE mytable;

插入

普通插入(列名存在，但是数据原先不存在)

	INSERT INTO mytable col1,col2 VALUES(val1,val2);

插入搜索出来的数据。（将mytable2中的col3和col4中的内容，插入到表mytable1中的col1和col2列中）

	INSERT INTO mytable1 col1,col2 SELECT col3,col4 FROM mytable2

将表mytable中的列col1和col2，数据检索出来，组成一个新表（表名为newTable）

	CREATE TABLE newTable AS SELECT col1,col2 FROM mytable;

更新表

主要是将原来有值的列数据更新为新的值，将表mytable中，id值为1的，列col所有值更新为val。

	UPDATE mytable SET col = val WHERE id=1;

删除

-- 删除表结构
DROP table mytable;
TRUNCATE table mytable;

多种条件

查询条件

去除重复行 DISTINCT
获得指定范围 n 到 m (n < m)内容的行数，只有一个参数表示前n行。 limit n,m
查询出来的行按照指定顺序进行排序 ORDER BY col1 DESC, col2 ASC

其它过滤条件

操作符	说明
=	等于
<	小于
>	大于
<> !=	不等于
<= !>	小于等于
>= !<	大于等于
BETWEEN	在两个值之间
IS NULL 为 NULL	值

基本和Java没有什么区别，主要是有个 BETWEEN。也可以使用 AND 和 OR 两个关键词来连接

IN 操作符，类似从指定的结果中枚举。

-- 从 Persons 的表格中，取出LastName列为 Adams 和 Carter 的人
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

NOT 操作符，就是否操作。

通配符 LIKE

就类似与正则表达式

% 表示任意的多个符号
_ 表示一个符号
[] 表示限定范围内的符号

-- 不以 A 和 B 开头的任意文本
SELECT *FROM mytable
WHERE col LIKE '[^AB]%';

多种内置的函数

-- CONCAT 进行字符串的拼接， TRIM 表示取出行的字符串
SELECT CONCAT(TRIM(col1), '(', TRIM(col2), ')') AS concat_col
FROM mytable;

函数

还有一些专门用于文本处理的函数

日期和时间处理

数值处理

分组 Group By

就是把具有相同值的数据值放到同一组之中。

-- 把 mytable 中具有相同名字的信息进行分组
SELECT name FROM mytable GROUP BY name；
-- 统计下相同名称的个数,并按照个数进行升序排序
SELECT name,count(*) as num FROM mytable GROUP BY name ORDER BY num；

WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，行过滤应当先于分组过滤。

-- 取出id为 4-10 的数据进行分组
SELECT name FROM mytable WHERE id BETWEEN 4 AND 10;

-- 进行 having 操作，取出分组后个数小于3的列
SELECT name,count(*) as num FROM mytable WHERE id BETWEEN 4 AND 10 group by name ORDER BY name having num <= 3;

分组规定：

GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前；
除了汇总字段外，SELECT 语句中的每一字段都必须在 GROUP BY 子句中给出；
NULL 的行会单独分为一组；
大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。

子查询

子查询中只能返回一个字段的数据。

-- 利用子查询找出 A 表中那些，在 A 表和 B 表中相同的字段
-- 子查询作为过滤条件
SELECT col1 FROM table_A WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table_B);

下面的语句可以检索出客户的订单数量，子查询语句会对第一个查询检索出的每个客户执行一次：

SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*) FROM Orders
					WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders_num
FROM Customers ORDER BY cust_name;

连接-内连接、外连接

连接用于将多张表连接到一起，使用 JOIN 来，条件中使用 ON 而不是 WHERE。

内连接（等值连接）

SELECT A.value,B.value # 连接后的值
	FROM tablea AS A INNER JOIN tableb AS B  # tablea 和 tableb 进行内连接
	ON A.key=B.key; # 内连接的等值条件

-- 将上面的内连接改为WHERE的等值方法
SELECT A.value,B.value 
	FROM tablea AS A,tableb AS B
	WHERE A.key=B.key;

自连接

自连接可以看成内连接的一种，只是连接的表是自身而已。

-- 一张员工表，包含『员工姓名』和『员工所属部门』，要找出与 Jim 处在同一部门的所有员工姓名。
SELECT e1.name
	FROM employee AS e1 INNER JOIN employee AS e2
	ON e1.department = e2.department
      AND e2.name = "Jim";
-- 非自连接版本
SELECT name FROM employee WHERE department = (SELECT department FROM employee WHERE name="Jim");

自然连接

表示将不同表格中，列名相同的数据自动的连接起来，同名列可以有多个。

和内连接的区别是，内连接是连接指定的连接条件，而自然连接是自动连接相同列名的列。

SELECT A.value,B.value FROM tablea AS A NATURAL JOIN tableb AS B;

外连接

外连接保留了没有关联的那些行。分为左外连接，右外连接以及全外连接，左外连接就是保留左表没有关联的行。

customers 表：

cust_id	cust_name
1	a
2	b
3	c

orders 表：

order_id	cust_id
1	1
2	1
3	3
4	3

预期执行结果：

cust_id	cust_name	order_id
1	a	1
1	a	2
3	c	3
3	c	4
2	b	Null

SELECT customers.cust_id,customers.cust_name,orders.order_id FROM customers LEFT JOIN orders On customers.cust_id=orders.cust_id;

组合查询

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。

SELECT col FROM mytable WHERE col = 1
UNION
SELECT col FROM mytable WHERE col =2;

视图

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。

对视图的操作和对普通表的操作一样。

视图具有如下好处：

简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；
只使用实际表的一部分数据；
通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
更改数据格式和表示。

CREATE VIEW myview AS
SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
FROM mytable
WHERE col5 = val;

其它

还有很多高级的应用，这里不说了，给出参考链接

实际的一个应用场景 CMS 管理系统

CMS(Student Manager System)学生管理系统（数据库），里面包含了

学生基本信息（INFO）：  学号 idno、姓名 name、年龄 age
学生成绩信息（CLASS_INFO）: 学号 idno、 课程编号 class_id、 课程名称 class_name、 课程成绩 class_score

1 创建数据库,并使用

CREATE DATABASE mybase;
USE mybase

2 创建数据库表

CREATE TABLE mytable(
	id INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
	col1 INT(10) NOT NULL default 1;
	col2 VARCHAR(12) NOT NULL;  # 注释： 创建不允许为空的字符串表名
	-- ... 省略其它属性
	PRIMARY KEY(`id`); # 设置主键,主键是 ` 符号，而不是' 号
	);

3. 修改数据表- 删除行、列、表

-- 增加名称为 col1 的列
ALTER TABLE mytable ADD col1 VARCHAR(12);
-- 删除名称为 col1 的列
ALTER TABLE mytable DROP COLUMN col1;

4. 插入表结构、修改已插入的表结构

-- 插入具体的到表格中
INSERT INTO mytable(id,name) VALUES(12,"zhangsan");
-- 从其它的表格中选取数据插入到表格
INSERT INTO mytable(id,name) SELECT col1,col2 FROM othertable;

-- 更新已经存在表格属性，例如，将 id 为 12 的改为"lisi"
UPDATE mytable SET name="lisi" WHERE id=12;

SQL truncate 、delete与drop区别

相同点

都是执行删除操作
truncate 和 drop 都是 DDL 语言，执行后会自动提交，而 delete 不会

不同点

drop、truncate、delete区别

truncate 和 delete 都是只删除数据不删除表结构
drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index)；依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。
安全性：小心使用 drop 和 truncate，尤其没有备份的时候.否则哭都来不及
- 想删除部分数据行用 delete，注意带上where子句. 回滚段要足够大.
- 想删除表,当然用 drop
- 想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关，用truncate即可。如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete。
- 如果是整理表内部的碎片，可以用truncate跟上reuse stroage，再重新导入/插入数据。

详细的可参考

5. 删除表格

-- 删除表格mytable 中 id 为 13 的行
DELETE FROM mytable WHERE id=13
-- TRUNCATE TABLE 可以清空表，也就是删除所有行。
TRUNCATE TABLE mytable;

6、查询表结构、去除相同值、指定范围、升序(降序)

-- 查询 mytable表中非相同的值
SELECT DISTINT col1,col2 FROM mytable;
-- 取查询结果的前5条
SELECT * FROM mytable WHERE ... LIMIT 5;
-- 去查询结果的 5-15条
SELECT * FROM mytable WHERE ... LIMIT 5,10;
-- 可以按多个列进行排序，并且为每个列指定不同的排序方式：
SELECT * FROM mytable ORDER BY col1 DESC,col2 ASC;

注意：

LIMIT m,n : 表示从第m+1条开始，取n条数据；
LIMIT n ：表示从第0条开始，取n条数据，是limit(0,n)的缩写。