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深度优先搜索：
下面图中的数字显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序。
为了实现深度优先搜索，首先选择一个起始顶点并需要遵守三个规则：
(1) 如果可能，访问一个邻接的未访问顶点，标记它，并把它放入栈中。
(2) 当不能执行规则1时，如果栈不空，就从栈中弹出一个顶点。
(3) 如果不能执行规则1和规则2，就完成了整个搜索过程。
广度优先搜索：
在深度优先搜索中，算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反，在广度优先搜索中，算法好像要尽可能地靠近起始点。它首先访问起始顶点的所有邻接点，然后再访问较远的区域。它是用队列来实现的。
下面图中的数字显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序。
实现广度优先搜索，也要遵守三个规则：
(1) 访问下一个未来访问的邻接点，这个顶点必须是当前顶点的邻接点，标记它，并把它插入到队列中。
(2) 如果因为已经没有未访问顶点而不能执行规则1时，那么从队列头取一个顶点，并使其成为当前顶点。
(3) 如果因为队列为空而不能执行规则2，则搜索结束。
1.深度优先搜索DFS（递归调用栈实现）
void DFS(graph *G, int v){
G->setMark(v,VISITED);
for(int w=G->first(v);w<G->n();w=G->next(v,w))
if(G->getMark(w)==UNVISITED)
DFS(G,w);
}
2.广度优先搜索BFS（优先队列实现）
void BFS(graph *G, int start, Queue<int> *Q)
{
int v,w;
Q->enqueue(start);
G->setMark(start,VISITED);
while(Q->lenght!=0)
{
Q->dequeue(v);
for(w->G->first(v);w<G->n();w=G->next(v,w))
if(G->getMark(w)==UNVISITED){
G->setMark(w)= VISITED;
Q->enqueue(w);
}
}
}下图摘自严蔚敏的教材：
上面说的是DFS。
我们通常会在u对所有的v搜索完后把vis[u]=0；表示未访问，可能会在另一条路径中访问到u,对此，可以这样理解在没有环的情况下，访问的复杂度算边x->u的
下面说的是BFS。
