【机器学习】《机器学习实战》笔记

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在python shell改变当前工作路径的方法：（假如我想把工作路径改为： E:\python\machine learning）

import os
os.chdir("E:\python\machine learnging")
print os.getcwd()

第一章

何谓机器学习：机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。

选择何种算法的依据：1、完成何种任务；2、需要分析和预测的数据：数据特征为离散or连续；

有监督学习：预测目标变量的值

     分类：离散型

     回归：连续型

无监督学习

     聚类：

     密度估计

第二章  K-近邻算法

优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定

缺点:计算复杂度高、空间复杂度高

适用数据范围：数值型和标称型

一般流程：收集数据-->准备数据-->分析数据-->训练算法-->测试算法（计算错误率）-->使用算法

在处理不同取值范围的特征值时，采用的方法是将 数值归一化

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numpy库

tile（）函数可以将变量内容复制成输入矩阵同样大小的矩阵。

itemgetter方法可以按照第二个元素的次序对元组进行排序。