FPN训练自己的小目标数据爬坑日志（1）

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遇到了一个纠结了很久得问题就是：

Traceback (most recent call last):
  File "./tools/demo.py", line 138, in <module>
    _, _= im_detect(net, im)
  File "/home/wolf/Desktop/FPN-master/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 298, in im_detect
    box_deltas = box_deltas * stds + means

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1000,8) (84,)

起初以为是train.prototxt和test.prototxt文件中num_output数修改错误，重新修改训练多次还是出现同样得问题。

现在分析觉得应该是通道对不上，报错得原因看起来就是通道对不上。分析认为应该是运用的预训练模型中包含了21类，但是我的检测任务是单目标检测任务，只有目标和背景。

后续如何解决再记录。