一.ThriftServer介绍
ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口，用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据。ThriftServer在启动的时候，会启动了一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC/ODBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据；ThriftServer启动时还开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置ThriftServer的时候，至少要配置ThriftServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
二：spark application运行过程
大体分为三部分：（1）SparkConf创建；（2）SparkContext创建；（3）任务执行。
构建Spark Application的运行环境。创建SparkContext后，SparkContext向资源管理器注册并申请资源。这里说的资源管理器有Standalone、Messos、YARN等。事实上，Spark和资源管理器关系不大，主要是能够获取Executor进程，并能保持相互通信。在SparkContext初始化过程中，Spark分别创建作业调度模块DAGScheduler和任务调度模块TaskScheduler(此例为Standalone模式下，在YARN-Client模式下任务调度模块为YarnClientClusterScheduler,在YARN-Cluster模式下为YarnClusterScheduler)。
三：总结
ThriftServer是一个不同的用户之间可以共享数据，常服务
spark application是每次启动都要申请资源，是例行的
四：如何把spark application变成常服务
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