Kubernetes分布式集群架构
服务注册和服务发现问题怎么解决的?
分布式通讯的核心就是ip加端口
每个服务分配一个不变的虚拟IP+端口
系统env环境变量里有每个服务的服务名称到IP的映射
如下：
client = new redis\Client([
'scheme' => 'tcp',
'host' => getenv('REDIS_MASTER_SERVICE_HOST') ,
'port' => $read_port,
]);
对程序没有任何的入侵
服务的负载均衡问题怎么解决的?
每个节点上都有一个软件实现的服务代理来实现负载均衡
kube-proxy每个node上都会部署，一个任务是代理，一个任务是负载均衡。
kube-proxy如上图所示，既可以转发给本地的po的，也可以转发给其他的node中pod
服务的规模部署问题怎么解决的?
服务运维问题如何解决的?
自动监控、自我修复
Kubernetes 集群架构例子
1.创建redis-master Pod和服务
redis-master-controller.yaml，下面给出了该文件的完整内容
2. 创建redis-slave Pod和服务
3. 创建php frontend Pod和服务
注意：type:nodeport每一个node上开一个端口，访问任何一个node的30001就可以到容器里面的80，相当于docker中的端口映射，就是讲容器中的端口映射到主机上的端口，为了让集群之外的能访问容器的port，应为容器是属于内部的，集群之外的是访问不了的。
根据是读操作还是写操作来判断走哪个
注意：访问的地址是node节点的ip而不是master加点的ip
集群运维常见问题
资源隔离与调度问题
怎么把某些服务调度到特定的节点上去？
给node加入lable
rc上面设置nodeselector
扩容与升级问题
扩容：kubectl scale。。。。中的replicas参数
滚动升级:加入A中有二十个用例，在升级的过程中是会终端的，希望是不间断的服务，先减一个pod，更新一个pod加进去，再减去一个pod。。。。。。用法升级版本号
image：v2
资源配额问题
如果用到资源配额，需要增加插件 如上图右上角的命令LimitRanger，ResourceQuota
kubernetes权威指南：
当Kubernetes启动一个容器时，会将CPU配额值乘以1024并转为整数传递给docker run的–cpu-shares参数，之所以乘以1024是因为Docker的cpu-shares参数是以1024 为基数计算CPU时间的。另外，Docker官方文档里解释说cpu-shares是一个相对权 重值 (relative weight)，因此Kubernetes官方文档里解释cpu: 0.5表示该容器占用0.5 个CPU计算时间的说法其实是不准确的。仅当该节点是单核心CPU而且只运行两个 容器，每个容器的CPU配额设定为0.5时，上述说法才成立。假如一个节点上同时运 行了3个容器A，B，C，其中A容器的CPU配额设置为1，B与C设置为0.5。那么，当 系统的CPU利用率达到100%时，A容器只占用了1X100/(1+0.5+0.5)=50%的CPU时 间，而B与C分别占用25%的CPU时间。如果此时我们加入一个新的容器D，它的 CPU配额也设置为1，则通过计算我们得到A此时只占据33%的CPU时间。对于目前 主流的多核CPU，容器的CPU配额会在多核心上进行承担。因此在多核CPU上，即 使某个容器声明CPU<1，它也可能会占满多个CPU核。例如2个设定cpu=0.5的容器 运行在4核的CPU上，每个容器可能会用光4*0.5/(0.5+0.5)=2个CPU核。
