pandas21 to_string用法（ tcy）

写一个格式化的字符串to_string 2018/12/28

1.函数：

函数
df.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True,
             index=True, na_rep='NaN', formatters=None, float_format=None,
             sparsify=None, index_names=True, justify=None, line_width=None,
             max_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False)
用途：写一个格式化的字符串
参数：
   # buf： #类似StringIO要写入的缓冲区
   # columns： #序列要写的列的子集; 默认None写入所有列
   # col_space：#int每列的最小宽度
   # header： #bool写出列名。如果给出了字符串列表，则假定它是列名的别名
   # index： #bool是否打印索引（行）标签，默认为True
   # na_rep： #string要使用的NAN字符串表示，默认为'NaN'
   # formatters：#单参数函数的列表或字典
      # formatter函数按位置或名称应用于列的元素，每个函数的结果必须是一个unicode字符串。
      # 列表的长度必须等于列数。
   # float_format：#单参数函数，格式化程序函数，如果它们是浮点数，则应用于列的元素
      #  此函数的结果必须是unicode字符串。
   # sparsify：bool
      # 对于具有分层索引的DataFrame，设置为False以打印每个每行都有多索引键，默认为True
   # index_names：bool# 打印索引的名称，默认为True
   # line_width：int #用字符包裹一行的宽度，默认不包装
   # table_id：str #由to_html创建的<table>元素的id
   # justify：str对齐方式#默认情况下left，将打印列标题左对齐或右对齐
      # None使用选项打印配置（由set_option控制）
      # 有效值* left* right* center* justify* justify-all* start* end* inherit* match-parent* initial* unset
返回：格式化字符串（unicode）

2.实例1：

from io import StringIO

df=pd.DataFrame({'No':[1001,1002,1003],'Name':['Tom','Bob','Jim'],'Weight':[20,30,40]})

No Name Weight
0 1001 Tom 20
1 1002 Bob 30
2 1003 Jim 40

df.to_string()
#' No Name Weight\n0 1001 Tom 20\n1 1002 Bob 30\n2 1003 Jim 40'

实例2：

buf=StringIO()
buf.seek(0)
buf.read() # ''

buf.write('ss')#2
buf.read() #''
buf.seek(0)
buf.read() # 'ss'

实例3：

df.to_string(buf)
buf.seek(0)#0
buf.read()
            # 'ss No Name Weight\n0 1001 Tom 20\n1 1002 Bob 30\n2 1003 Jim 40'
df.to_string(columns=['No','Name'],col_space=4)
            # ' No Name\n0 1001 Tom\n1 1002 Bob\n2 1003 Jim'
df.to_string(columns=['No','Name'],col_space=4,header=['a','b'])
            # ' a b\n0 1001 Tom\n1 1002 Bob\n2 1003 Jim'

pandas21 to_string用法（ tcy）

猜你喜欢