一、Doucment类
Document类是lucene进行索引创建和查询出结果的基本的逻辑单元，其主要是用来进行存取Field相关的字段信息，
与数据库进行类比，Document相单于数据库中的一行记录，Field则为一条记录的字段。document中提供了多种方式来操作Field
| Method | 相 关 描 述 |
public final void add(IndexableField field) |
添加Field字段 |
| public final void removeField(String name) | 根据Field 的name属性 移除某个Field字段 |
| public final void removeFields(String name) | 根据Field 的name属性 移除所有符合name的Field字段 |
| public final BytesRef[] getBinaryValues(String name) | 根据Field的name属性 获取Field并将其转换为二进制数据（多个） |
| public final BytesRef getBinaryValue(String name) | 根据Field的name属性 获取Field并将其转换为二进制数据（一个） |
| public final IndexableField getField(String name) | 根据name获取Field信息（多个） |
| public IndexableField[] getFields(String name) | 根据name获取Field信息（一个） |
| public final List<IndexableField> getFields() | 根据name获取Field信息（多个） |
| public final String[] getValues(String name) | 根据Field的name属性获取所有符合Field的value属性 |
| public final String get(String name) | 根据Field的name属性获取Field的value属性 |
二、Field类
lucene中的Field对象是luene进行创建索引的具体字段，Field主要包含如下三个属性 name（字段名称） ,value（字段对应的值），IndexableFieldType(该字段的配置信息，是否存储，是否分词等等属性配置)，常用的Field子类的属性详解
| Field类 |
数据类型 |
Analyzed 是否分词 |
Indexed 是否索引 |
Stored 是否存储 |
说明 |
| StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) |
字符串 |
N |
Y |
Y或N |
这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分词，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,身份证号等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
| LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) |
Long型 |
Y |
Y |
Y或N |
这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分词和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
| StoredField(FieldName, FieldValue) |
重载方法，支持多种类型 |
N |
N |
Y |
这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中 |
| TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader) |
字符串 或 流 |
Y |
Y |
Y或N |
如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |