1、是什么
redis的事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行，执行且不会被其他命令插入，不许加塞。
2、做什么
在一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
3、怎么做
3.1、常用命令
| 序号 | 命令及描述 |
| 1 | DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 |
| 2 | EXEC 执行所有事务块内的命令。 |
| 3 | MULTI 标记一个事务块的开始。 |
| 4 | UNWATCH 取消WATCH命令对所有key的监视 |
| 5 | WATCH key [key...] 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个或这些key被其他命令所改动，那么事务将被打断。 |
3.2、Case1：正常执行
3.3、Case2：放弃事务
3.4、Case3：全体连坐
3.5、Case4：冤头债主
3.6、Case5：watch监控
①悲观锁/乐观锁/CAS（Check And Set）
悲观锁（Pessimistic Lock）：顾名思义就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁等，读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁（Optimistic Lock）：顾名思义就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
CAS
②情景举例：初始化信用卡可用余额和欠额
③衍生一：无加塞篡改，先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内
④衍生二：有加塞篡改
⑤unwatch
⑥一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了
⑦小结
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。通过watch命令在事务执行之前监控了多个keys，倘若在watch之后又任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
4、三阶段
①开启：以MULTI开启一个事务
②入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立刻执行，而是放到等待执行的事务队列里面
③执行：由EXEC命令触发事务
5、三特性
①单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序的执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
②没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何命令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头疼的问题。
③不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。