定义
Redis事务是一个单独的隔离操作（与MySQL不同）：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
Multi、Exec、discard
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
举例
1.组队成功，提交成功。
2.组队阶段报错，提交失败。（我们通过图可以看到如果组队中出现错误，执行时整个的所有队列都会被取消。）
3.组队成功，提交有成功有失败情况。（如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚）
为什么要做成事务？
将多个读写操作组合成一个逻辑单元来执行，要么全部成功，要么全部失败。应用程序在处理这些问题时将不再关心一半成功一半失败的情况，也不再拘泥于下层各种不可靠的系统。
解决事务冲突--Redis悲观锁
场景：
你有10000元，现在是双11，你前女友，现女友和你都知道你的银行账号和密码，都想在双11买东西。
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block（block也就是别人操作不了，阻塞状态）直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
解决事务冲突--Redis乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
乐观锁是在数据操作的时候给数据加一个字段叫version，所有人都可以得到这个版本的数据，比如上图都可以拿到v1.0的数据都是10000，假如第一个人手比较快，先减了8000块钱，最终数据库中变为2000，此时数据库的版本号也同步更新为v1.1，那比方说第二个人又进行操作，首先会检查下当前的数据的版本号跟数据库中的版本号是否一致，如果不一样就不能进行操作。
其中在进行事务操作的时候，里面就已经加了乐观锁。
Redis事务的三个特性
- 单独的隔离操作
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性
- 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚