【转】python--Python中生成唯一ID的库——UUID

原文链接https://www.douban.com/note/69073375/

本来是要给实例添加唯一标识,想了一个伪随机的方法:

          # 我想的伪随机办法
          # 用时间戳和随机数来生成唯一数字id

          import scipy as sp 
          import time 

          def create_id(): 
              return time.time() + sp.rand() 

          if __name__ == "__main__": 
              id = create_id() 
              print id

网友建议使用现成的uuid库,遂研究了一下。

资料:

Python官方Doc:《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》
UUID的算法介绍:《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》

概述:

UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
        UUID —— Universally Unique IDentifier      Python 中叫 UUID
        GUID —— Globally Unique IDentifier          C#  中叫 GUID

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

   1、uuid1()——基于时间戳

           由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
           但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。

   2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)

            算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
            实际中很少用到该方法。

  3、uuid3()——基于名字的MD5散列值

            通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
            和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。    

   4、uuid4()——基于随机数

            由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。

   5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值

            算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

使用方面:

首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。

编码方法:

# -*- coding: utf-8 -*-

import uuid

name = "test_name"
namespace = "test_namespace"

print uuid.uuid1()  # 带参的方法参见Python Doc
print uuid.uuid3(namespace, name)
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(namespace, name)

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