在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的框架，就是常用的5W2H法和逻辑树。当然，只靠这些方法我们还是很难保证数据分析框架的体系化的，还有很多的方法，比如PEST、4P理论、用户使用行为。我们就在这篇文章中给大家详细的介绍一下这些内容。
首先是PEST分析法，PEST即政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological），主要用于行业分析。构成政治环境的关键指标有：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。而构成经济环境的关键指标有：GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等；而构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素；构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。PEST方法也是一种常用的方法。
然后给大家说一下4P理论。4P理论主要使用主要用于公司整体经营情况分析。4P，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）。我们分析数据的时候可以从这四个角度进行分析。
最后给大家说一下用户使用行为。用途较为单一，就是用于用户行为的研究分析。用户使用行为，即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。可以利用用户使用行为理论，梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的产品分析指标体系。这些方法论并非只能单独使用，可以根据具体情况选择合适的方法论嵌套使用。这样方便我们进行数据分析工作。
通过上面的内容，我们不难发现，数据分析的方法论还是很重要的，只有明确数据分析方法论，我们才能够理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。同时还能够把问题分解成相关联的部分，为后续数据分析的开展指引方向。以上的内容就是小编为大家解答的相关问题，希望这篇文章能够给大家带来帮助。