一周算法梳理|任务1

任务内容

任务1 线性回归算法

• 机器学习的一些概念
  有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证。
• 线性回归的原理
• 线性回归损失函数、代价函数、目标函数
• 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)
• 线性回归的评估指标
• sklearn参数详解

任务时间

• 两天