一周算法梳理|任务3

任务内容

决策树算法

  • 信息论基础(熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度)
  • 决策树的不同分类算法(ID3算法、C4.5、CART分类树)的原理及应用场景
  • 回归树原理
  • 决策树防止过拟合手段
  • 模型评估
  • sklearn参数详解,Python绘制决策树

任务时间

  • 两天

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转载自blog.csdn.net/Datawhale/article/details/85303290
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