KCF算法详解各大博客传送门

KCF:

作者巧妙地通过循环偏移构建出了分类器的训练样本，从而使得数据矩阵变成了一个循环矩阵。

然后基于循环矩阵的特性把问题的求解变换到了离散傅里叶变换域，从而避免了矩阵求逆的过程，降低了好几个数量级的算法复杂度.

一：

https://www.2cto.com/kf/201707/655288.html

KCF跟踪算法代码摘要:　主要讲了hog 与 gray特征，gaussian，polynomical和linear三个核心函数

二：

https://blog.csdn.net/u013539952/article/details/75188792

KCF跟踪算法笔记

三：

kcf论文

https://blog.csdn.net/crazyice521/article/details/53525366/

原论文详解，相当清楚

https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5925019.html