在python中我们经常需要搭建不同的运行环境去运行自己的代码，最典型的搭建多个环境的方法是通过Anaconda去搭建python虚拟环境。
那么在jupyter notebook中应该如何去使用这些环境呢，下面来讲一下。
首先要确保你的home页面有conda这栏：
图1
如果没有的话你需要打开终端，输入以下命令：
conda install nb_conda
安装完毕以后重启jupyter notebook即可看到。
下一步点击files页面中的new下拉菜单，可以看到：
图2
红框中的即为我们本地的一个虚拟环境，这里你有可能会发现无法找到你以前创建的虚拟环境，所以我们下面需要这样去做，点击conda页面，选择你计算机中已有却无法用于jupyternotebook的虚拟
环境。
图3
然后，在右侧栏查找包：ipykernel，查找后安装。
然后我们刷新home页面，点击files页面，选择new下拉菜单，可以看到，这里已经找到了我们以前创建的python环境。
图4
所以说白了，想要让jupyternotebook查找到你所创建的python虚拟环境，那么这个环境必须装有ipykernel包。至于如何去让这个环境装这个包，通过pip，或者刚才我们说的在jupyter页面操作，或者通过conda管理器都是可以的。
想要在已经写好的notebook中切换环境也是可以的，如下：
图5
选择自己想要切换的环境即可。