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1、查看jupyter notebook中的python解释器
引言
前面我们已经介绍过，如何创建新的python虚拟环境，并实现在spyder中切换到新环境中的解释器。具体见我之前的文章：
python新环境的创建并在spyder中转换——在spyder中配置arcgis的python解释器、为指定python环境安装第三方库_spyder 新环境_艽野尘梦better的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_45270849/article/details/129950456今天我们就来讲讲如何在anaconda的另一个适合于数据分析的利器——jupyter notebook中切换python解释器。
步骤
1、查看jupyter notebook中的python解释器
打开jupyter，单击new可以看见jupyter中已经添加的python环境（选择某一个环境就使用该环境中的python解释器），这里我有一个名为Python 3的默认环境和一个我自己创建的名为py39的新环境。
2、创建新环境（附带其他对虚拟环境的操作）
查看所有环境
打开cmd或prompt，输入conda info --envs，查看现有的python环境
查看当前conda镜像下能获得的版本
输入下方指令，查看当前conda镜像下能获得的python版本，选择自己需要的版本创建新环境。
conda search python
创建新的python2.7虚拟环境
输入如下指令，创建一个新的环境
conda create -n 环境名 python=2.7新创建的环境位于anaconda文件夹中的envs文件夹中，我们也可以在命令行中查看新环境是否创建成功
激活环境
输入如下命令激活和切换环境，现在命令行已经转到python2.7的环境了（由于我给环境命名为中文，所以出现乱码，自己命名最好别用中文，我这里只是演示），查看python版本，可以看到是python2.7。
activate 环境名
删除环境
输入如下代码，删除指定环境
conda remove -n 环境名 --all3、安装 ipykernel 包
新创建的环境在jupyter中还无法看见，需要先使用上方的激活环境指令激活环境后，在该环境中安装 ipykernel 包，并向jupyter中安装新环境的内核：
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name py39 # 向 jupyter 中添加虚拟环境
4、删除安装的虚拟环境
前面的步骤完成后，打开jupyter notebook，就可以在new中看见新的虚拟环境了，如果想要移除已经安装在jupyter中的python环境，可以使用如下命令：
jupyter kernelspec remove py39 #移除名为py39的虚拟环境