Python爬取有道词典

1. 准备

2. 实验原理

3. 代码优化

4. GUI界面

5. 整合代码  

准备

我测试使用的Python版本为3.5。

实验原理

使用urllib.request发送请求

解析服务器返回的数据并提取关键字

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

-         url:  需要打开的网址

-         data：Post提交的数据

-         timeout：设置网站的访问超时时间

直接用urllib.request模块的urlopen（）获取页面，page的数据格式为bytes类型，需要decode（）解码，转换成str类型。

1.首先打开有道首页，点击审查元素

2.点击翻译，从元素中找到我们要查询的结果

3.找到form data，模拟浏览器提交数据。

4.了解urllib

5.模拟客户端向服务器发起请求，取得服务器返回的文件并进行比对。

需要使用urllib.parse.urlencode将data数据转换成标准格式

6.通过索引提取关键数据

我们虽然取得了数据，但是数据被封装成json格式。Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。这里我们先通过json.loads()函数是将json格式数据转换为字典。

 

 

代码优化 

1.修改user-agent模拟浏览器发出请求

2.使用代理ip模拟人工访问

urllib2中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器

 

 

GUI界面

Tkinter： Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里

3.简化代码

data里面的数据是不是都是必需的呢，有了这个疑问之后，小编立马进行测试，结果发现除了提交内容和指定内容格式为json的信息外，其他都可以删除。

整合代码 

 

大功告成