很多人看到了数据分析行业的火爆形势，于是就想进入数据分析行业.他们在学习数据分析知识的时候可能有点迷茫，这是因为数据分析知识有很多内容，不知道如何去学习或者不知道从何处下手。今天我们中给大家介绍一系列的数据分析的学习方向，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
数据分析这四个字让人们觉得这是一个高大上的工作，其实数据分析在我们的生活中十分常见。比如说，我们经常使用的淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，能够为你精准推荐商品。口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单。这些就做够说明数据分析在我们的生活中越来越重要了，这是因为数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹等等，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据。这就需要我们通过从海量的数据中获得信息，将数据的价值最大化。而数据分析人才在国内也是十分稀缺的，这是因为企业的数据量在大规模的增长，对于数据分析的需求与日俱增。相比起其他的技术职位，数据分析师的候选者要少得多。
那么数据分析师应该具备哪些技能呢？一般来说会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示、SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理、熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主、会用脚本语言进行数据分析、有获取外部数据的能力，如爬虫、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告、熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主。掌握了这些知识，我们才能够做好数据分析工作。
当然，这些都是分析数据的前提工作，我们最重要的工作就是分析数据，数据分析工作的步骤就是数据获取、数据存储与提取、数据预处理、数据分析、数据可视化。每一个步骤的知识点都有很多，并且每个知识点都是十分重要的，我们会在后面的文章中给大家详细的讲解每一个步骤的知识。当我们掌握了数据分析的步骤，才能高效的学习数据分析知识。
以上的内容就是简单给大家介绍了一下数据分析的知识，希望对你的人生职业规划有所指导。我们在后面的内容中会给大家讲解数据数据获取、数据存储与提取、数据预处理、数据分析、数据可视化的知识，感谢大家花时间看我们的文章。