问题的引入：
很多服务的访问都是需要客户端带有连接池来访问的，比如jdbc连接数据库、MQ客户端连接队列服务器、甚至浏览器访问web服务器。很多人只是知道使用连接池保持多个连接能够提高吞吐量，但是没有一个更详细的概念，这里我来分析下这个问题。
Connection是什么？
其实连接就是一个双向联通的管道，在管道至上可以横切放置很多的协议编解码器，也就是我们所说的协议栈。
我们可以把连接比做成一个双向单道的高速公路。然后把物理的网线比做成双向多通道的高速公路，为什么网线是多通道的高速公路？因为在操作系统层面的N多个连接最终是复用到了一根网线上，也就是一个网线逻辑上承载了N多个Connection！那么实际能承载多少连接呢？下面继续分析
网线的限制：
其实就是网络带宽的限制，因为一根物理网线的带宽是一定的，比如1M 100M 1000M，固定的带宽导致其上承载的连接不是越多越好的，连接在操作系统中体现为socket，socket作为一种数据结构本身也是要占用内存空间，所以在操作系统层面上对能建立多少连接也是有限制的，其实就是操作系统的最大连接数这个参数，这样能防止资源的浪费。
服务层面上分析连接数：
这里的服务指的是接收连接的后台服务器程序，在服务器角度上，连接只是和客户端进行消息交互的通道，只是服务器通常会服务多个客户端。
# 由于要服务多个客户端，服务器应该对每个客户端能建立的连接数有个限制，防止一个客户端建立太多的连接占满了连接数资源，导致其他客户端不能继续建立连接访问服务器。
# 对于绝大多数的服务器，一般都会有状态标识来识别客户端的身份，绝大多数服务器通常的做法都是用session或者token等东西来识别客户端，session或者token数据信息都是在应用层发送的消息里面体现的，很少会与connection绑定身份状态数据，原因很简单：因为连接受网络影响很容易断掉，如果我们把身份信息绑定在连接上，就会导致：
1 客户认证信息的生命周期严格和连接绑定，不能灵活控制来满足业务需求
2 对于同一个客户端向服务器建立多个连接的情况，只有所有连接都断了，才能认定客户端下线！
基于上面的分析，连接就只会单纯的作为客户端和服务端消息传输的通道来用，身份和状态数据由上层应用协议业务逻辑层来处理，达到了业务和传输分离的设计思想。
传输和业务分离对我们分析连接数有什么关系呢？
答案是：只要考虑一点，只要连接数设置的在小于物理线路带宽的前提下，即能满足客户端的并发要求，又不会给服务端多客户服务带来压力即可！ 即在前提要求下，我们的客户端业务线程并发越高，我们的连接数也应该设置的多一些！
如果设置少了，就会导致客户端业务线程排队，不能充分利用线程资源和带宽资源！
如果设置多了，会给服务端带来压力的同时，被客户端的物理带宽卡了脖子，一样会导致业务线程耗时过长，达不到高并发的效果 ！
(完)