kaggle窥屏（知乎说入门需要独立完成101和playground比赛）

1.titanic

主要是设计pd的数据处理，使用的是最简单的regression模型，不太明白怎么本地跑代码。

2.digital recognizer

3.我去，原来101说的是playground。

4.房价预测，

可以使用RandomForestRegressor和DecisionTreeRegressor，

对数据前处理：

https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard/notebook

one-hot ；使正态分布；drop(['some_columns'],axis = 1 )

后面的有些不是很明白，

LabelEncoder和get_dummy不一样

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