第一章 OpenCv概述
1 什么是OpenCv
OpenCv是一个开源的计算机视觉库，该项目由Gary Bradski带头启动，OpenCv库使用C和C++语言编写，并进行了深度的优化，内部许多函数都使用多线程进行加速。可在Windows、linux、MacOS X等系统上运行。
OpenCv的一个目标是提供易于使用的计算机视觉库，从而帮助人们快速建立精巧的视觉应用。OpenCv库包含约500多个函数。同时OpenCv也包含了一个完备的、具有通用性的机器学习库（ML模块）。
2 什么是计算机视觉
计算机视觉这种技术可以将静止图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。转换是为了完成某种特定目的而进行的。
计算机视觉所面临的一个重要问题是噪声，一般使用统计的方法来对抗噪声。
OpenCv是为计算机视觉需要解决的问题提供工具。
3 OpenCv的目标
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为高级的视觉研究提供开源并且优化过的基础代码，不在需要重复造轮子。
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已提供开发者可以在此基础进行开发的通用接口为手段传播视觉相关知识，使代码有更强的可读性和移植性。
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以创造可移植的、优化过的免费开源代码来推动基于高级视觉的商业应用。
4 使用IPP加速OpenCv
如果在英特尔的处理器上使用OpenCv，OpenCv会自动使用一种免费的英特尔集成性能原语库（IPP）的子集，从而获得加速。
5 总结
OpenCv就是一个视觉开源库，是视觉处理的一个工具集，可以利用它提供的现有函数进行计算机视觉处理。