呕心沥血算法题——数量周期

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// 复杂现象背后的推动力，可能是极其简单的原理。科学的目标之一就是发现纷
// 繁复杂的自然现象背后的简单法则。爱因斯坦的相对论是这方面的典范例证。
// 很早的时候，生物学家观察某区域某种昆虫的数量（称为虫口数）之逐年变化规律，
// 就十分迷惑：有的时候是逐渐增多达到一个平衡值。有的时候在两个数字间周期跳动。
// 有的时候则进入一片混乱，类似随机数字一样变化（称为混沌现象）。
// 慢慢地，人们从数学中更清晰地观察到了这一现象，并因此开创了：符号动力学、非线性动力学等研究领域。
// 一个著名的虫口数目简化模型如下：
// x' = x * (1 - x) * r
// 这里，x  x' r 都是浮点数。
// 其中，x 表示当年的虫口数，x' 表示下一年的虫口数。
// 它们的取值范围在 0 与 1 之间，实际上表示的是：虫口的总数占环境所能支持的最大数量的比率。
// r 是常数（环境参数），r的取值范围在 [0,4]。
// 令人惊讶的是：这个简单的迭代公式有着不同寻常的神秘性质！
// 一般来说，多次迭代后，虫口数的稳定模式与x的初始值无关，而与 r 有关！
// 例如：无论x初始值是多少，当 r = 2.5 的时候，x 多次迭代后会趋向于 0.6。
// 而当 r = 3.2 的时候，x 的值会趋向于在 0.799 与 0.513 之间周期性摆动。
// 那么，r = 3.62 的时候，你观察到有什么周期现象发生吗？

let count = 100;

function f(x, r) {
   if (count == 0) {
      return;
   }
   x = (x - x * x) * r;
   console.log(x);
   count--;
   f(x, r);
}

f(0.2, 3.62);