hbase简介及安装

什么是HBASE

HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；
HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；
HBASE利用Zookeeper作为协同服务。

HBASE与传统数据库的对比

1、传统数据库遇到的问题：
1）数据量很大的时候无法存储
2）没有很好的备份机制
3）数据达到一定数量开始缓慢，很大的基本无法支撑
2、HBASE优势：
1）线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑
2）数据存储在hdfs上，备份机制健全
3）通过zookeeper协调查找数据，访问速度块

HBASE集群中的角色

1、一个或者多个主节点，Hmaster

管理用户对Table的增删改查操作
管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布
在Region Split后，负责新Region的分配
管理HregionServer中的表分配在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer上的Region迁移

2、多个从节点，HregionServer

hbase依赖zookeeper

1、保存Hmaster的地址和backup-master地址
2、保存表-ROOT-的地址
hbase默认的根表，检索表。
3、HRegionServer列表
表的增删改查数据。
和hdfs交互，存取数据。

HBASE数据模型

在这里插入图片描述
1、Row Key
与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：
1.通过单个row key访问
2.通过row key的range（正则）
3.全表扫描
Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
2、Columns Family
列簇：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。
例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。
3、Cell
由{row key, columnFamily, version} 唯一确定的单元。
cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
关键字：无类型、字节码
4、Time Stamp
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

HBASE安装

1、上传安装包
2、解压

[root@hdp1 ~]# tar -zxvf hbase-1.2.6.tar.gz -C /usr/local

3、配置
3.1、hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

3.2、hbase-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
    <property>
            <name>hbase.rootdir</name>
            <value>hdfs://hdp1:9000/hbase</value>
    </property>
    <!-- 指定hbase是分布式的 -->
    <property>
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
    <property>
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>hdp1:2181,hdp2:2181,hdp3:2181</value>
    </property>
</configuration>

3.3、regionservers

hdp1
hdp2
hdp3

3.4、设置HBase环境变量

[root@hdp1 conf]# vi /etc/profile

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.2.6
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

[root@hdp1 conf]# source /etc/profile

4、分发到其他节点

[root@hdp1 local]#  scp -r hbase-1.2.6 hdp2:/usr/local
[root@hdp1 local]#  scp -r hbase-1.2.6 hdp3:/usr/local

5、启动
注意：启动hbase之前，必须保证hadoop集群和zookeeper集群是可用的。

[root@hdp1 local]# cd hbase-1.2.6/bin
[root@hdp1 bin]# ./start-hbase.sh

6、监控
1、进入命令行
hbase shell
2、页面监控
http://hdp1:16010/