突然需要用到Hadoop环境，先是在linux环境下搭建了伪分布模式。但是由于我是用Myeclipse工具进行MapReduce的程序编写，显然在window下调试比打jar包部署到linux服务器上运行要方便很多。故此，在本机win7环境下进行了hadoop的伪分布环境的搭建。
一、进行Hadoop的安装包的下载与解压
注：搭建hadoop环境必须jdk支持，能搭建hadoop的不能够没有jdk吧，这里就不讲jdk的安装与环境配置了，自行脑补去
1、可自行去hadoop官网https://hadoop.apache.org/releases.html去下载，我下载的是2.8.5版本的
注：一定要下载的是已编译过的压缩包，就是二进制的包Binary 下的版本，后缀名为hadoop-2.8.5.tar.gz的文件包
2、将下载下来的安装包用管理员身份进行解压，我本地解压目的地为C:\hadoop-2.8.5文件夹
3、进行环境变量的配置
将hadoop的路径进行配置环境变量，类似jdk的环境变量的配置
1）计算机-->属性-->高级系统变量-->环境变量-->新建系统变量（也可以直接新建用户变量，但是添加用户变量后，命令窗口只能用管理员身份运行才能识别hadoop命令，所以建议直接新建系统变量）变量名：HADOOP_HOME 变量值:C:\hadoop-2.8.5 因为我的在这个位置，所以你根据自己位置自己灵活设置，总之是bin目录的上一层。
2）配置好HADOOP_HOME后，需要在Path中打开编辑，定位到末尾添加变量%HADOOP_HOME%\bin；
3）配置好环境变量后，运行cmd，输入hadoop version 命令，进行检验环境变量是否配置成功，如果成功，则提示版本号。如果提示 'hadoop不是内部命令' 等错误信息,则说明环境变量没有配置正确，则仔细看上述操作步骤再试一遍。
二、由于window下搭建hadoop环境需要winutils.exe和hadoop.dll等的支持，所以需要下载对应版本的工具。
1、现提供百度网盘下载链接为：https://pan.baidu.com/s/1TS-NK48WaJ0wOT0keWJHUQ （或者可以去我的csdn资源积分下载https://download.csdn.net/download/top__one/10833759），下载下来解压后查找对应的版本号即可（我hadoop为2.8.5版本，但是也可以用压缩包中hadoop-2.8.3版本下的bin文件进行替换）。
2、将本地hadoop-2.8.5下的bin目录删除，然后拷贝工具类中的hadoop-2.8.3版本下的bin目录，然后粘贴到本地hadoop-2.8.5目录下即可
三、对hadoop的配置进行修改，搭建伪分布环境，配置文件目录为C:\hadoop-2.8.5\etc\hadoop
1、修改core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
2、修改hdfs-site.xml. 修改完以后需要手动在hadoop-2.8.5目录下自动新建data文件夹及子文件夹namenode和datanode。
此位置对应下列参数中的namenode和datanode的位置。配置如下:
<configuration>
<!-- 这个参数设置为1，因为是单机版hadoop -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 这个参数设置为namenode，灵活修改value值，为你本地新建目录路径 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/C:/hadoop-2.8.5/data/namenode</value>
</property>
<!-- 这个参数设置为datanode，灵活修改value值，为你本地新建目录路径 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/C:/hadoop-2.8.5/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
3、复制mapred-site.xml.template，并去掉后缀名.template,然后修改mapred-site.xml文件
打开mapred-site.xml，并修改配置如下：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4、修改yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
5、修改hadoop-env.cmd文件，找到set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%这一行进行修改
set JAVA_HOME=C:\jdk1.6.0_32_x64 （注：此处为你的jdk位置，需要你根据本机jdk位置灵活配置）
至此，所以hadoop的伪分布环境配置结束，接下来进行namenode的格式化和hadoop环境的启动
四、hadoop的namenode格式化及环境启动
1、打开cmd命令窗口，运行命令hdfs namenode -format
正常情况下会格式化成功，很不幸我的报错了，是因为家里的电脑装的jdk1.6版本的，不支持hadoop-2.8.5的编译文件运行，所以需要我更换高版本的jdk，比如jdk1.7 jdk1.8等
所以我重新配置一个高版本的jdk以后(配置完新的jdk记得修改上一步中的第五条中的set JAVA_HOME=) ,继续运行命令hdfs namenode -format ,出现下面截图情况 Storage directory C:\hadoop-2.8.5\data\namenode has been successfully formatted.，代表格式化成功。
2、启动hadoop环境
切换命令窗口到C:\hadoop-2.8.5\sbin目录下 ，运行start-all.cmd命令，启动环境
启动完以后会瞬间启动四个命令窗口(注：如果启动不成功，报java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)错误，则有可能是jdk版本不够的问题，需要更高版本的jdk'支持，修改完高版本的jdk环境变量后，同样不要忘了上一步中的第五条中的set JAVA_HOME=)，如下图所示，这表示这环境正在启动
启动完成后，在最开始自己启动的cmd窗口中，继续输入命令jps，检查是否完全启动。如下图所示，代表成功启动环境，至此hadoop在window下的伪分布模式搭建完成。
五、HDFS应用
1、通过http://127.0.0.1:8088/即可查看集群所有节点状态：
