OpenCV入门：平滑处理 — 双边平滑

平滑处理 — 双边平滑

相关函数：

C++: void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, intborderType=BORDER_DEFAULT )

参数解析：

src – 源必须是8位或者浮点数，1或者3通道图片。
dst – 输出图片，和输入图片相同大小和深度。
d – 在滤波过程中使用的各像素邻域直径，如果这是一个非整数，则这个值由sigmaSpace决定。
sigmaColor – 颜色空间的标准方差。数值越大，意味着越远的的颜色会被混进邻域内，从而使更大的颜色段获得相同的颜色。
sigmaSpace – 坐标空间的标注方差。数值越大，以为着越远的像素会相互影响，从而使更大的区域足够相似的颜色获取相同的颜色。当d>0，d指定了邻域大小且与sigmaSpace无关。否则，d正比于sigmaSpace。

相关实例：

#include<opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include <stdio.h>  

using namespace cv;

/*
双边平滑：void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, intborderType=BORDER_DEFAULT )

参数解析：
src – 源必须是8位或者浮点数，1或者3通道图片。
dst – 输出图片，和输入图片相同大小和深度。
d – 在滤波过程中使用的各像素邻域直径，如果这是一个非整数，则这个值由sigmaSpace决定。
sigmaColor – 颜色空间的标准方差。数值越大，意味着越远的的颜色会被混进邻域内，从而使更大的颜色段获得相同的颜色。
sigmaSpace – 坐标空间的标注方差。 数值越大，以为着越远的像素会相互影响，从而使更大的区域足够相似的颜色获取相同的颜色。当d>0，d指定了邻域大小且与sigmaSpace无关。否则，d正比于sigmaSpace。
**/

int main() {
	cvNamedWindow("双边平滑原图", 0);
	cvNamedWindow("双边平滑效果图",0);

	Mat imageSrc = imread("寒冰射手.jpg");
	imshow("双边平滑原图", imageSrc);
	Mat imageChange;

	//双边平滑处理
	bilateralFilter(imageSrc, imageChange, 3, 3 * 2, 3 / 2);
	//显示效果图  
	imshow("双边平滑效果图", imageChange);

	waitKey(6000 * 100);
}

效果图（好像没多大区别。。。）

OpenCV入门：平滑处理 — 双边平滑

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