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执行聚合
聚合提供了从数据中分组和提取统计信息的功能。考虑聚合的最简单方法是将其大致等同于SQL GROUP BY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中，您可以执行返回匹配的搜索，同时在一个响应中返回与命中相关的聚合结果。这是非常强大和高效的，因为您可以运行查询和多个聚合，并一次性获取两个（或任一）操作的结果，避免使用简洁和简化的API进行网络往返。
首先，此示例按状态对所有帐户进行分组，然后返回按计数降序排序的前10个（默认）状态（也是默认值）：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword"
}
}
}
}
在SQL中，上述聚合在概念上类似于：
SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10;
响应（部分显示）：
{
"took": 29,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped" : 0,
"failed": 0
},
"hits" : {
"total" : 1000,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"group_by_state" : {
"doc_count_error_upper_bound": 20,
"sum_other_doc_count": 770,
"buckets" : [ {
"key" : "ID",
"doc_count" : 27
}, {
"key" : "TX",
"doc_count" : 27
}, {
"key" : "AL",
"doc_count" : 25
}, {
"key" : "MD",
"doc_count" : 25
}, {
"key" : "TN",
"doc_count" : 23
}, {
"key" : "MA",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "NC",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "ND",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "ME",
"doc_count" : 20
}, {
"key" : "MO",
"doc_count" : 20
} ]
}
}
}
我们可以看到ID（爱达荷州）有27个账户，其次是TX（德克萨斯州）的27个账户，其次是AL（阿拉巴马州）的25个账户，依此类推。
请注意，我们设置size=0为不显示搜索匹配，因为我们只希望在响应中看到聚合结果。
在前一个聚合的基础上，此示例按州计算平均帐户余额（同样仅针对按降序排序的前10个州）：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword"
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
请注意我们如何嵌套average_balance聚合内的group_by_state聚合。这是所有聚合的常见模式。您可以在聚合中任意嵌套聚合，以从数据中提取所需的轮转摘要。
在前一个聚合的基础上，我们现在按降序排列平均余额：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword",
"order": {
"average_balance": "desc"
}
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
此示例演示了我们如何按年龄段（20-29岁，30-39岁和40-49岁）进行分组，然后按性别分组，最后得到每个年龄段的平均帐户余额：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_age": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 20,
"to": 30
},
{
"from": 30,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_gender": {
"terms": {
"field": "gender.keyword"
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
}
}
还有许多其他聚合功能，我们在此不再详述。如果您想进行进一步的实验，聚合参考指南是一个很好的起点。