由于tensorflow暂时还不支持python3.7，所以用普通的命令安装时会出现找不到tensorflow可用版本的问题。下面来简单说以下tensorflow的安装。这里是基于anaconda3的环境下python3.7对应的tensorflow的安装。
1.可以选择新建一个tensorflow的环境，然后安装tensorflow。当然也可以直接在base环境下安装tensorflow。
这里以新建一个tensorflow为例。
conda create -n tensorflow python=3.6之后会提示此环境的激活与否
conda activate tensorflow
conda deactivate然后输入命令行conda activate tensorflow
进入tensorflow环境后输入
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
然后回车
接下来输入
mv tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
然后回车
最后输入
pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
等待安装即可。
2.试验是否安装成功
python #为了进入python的编辑环境
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
sess.run(hello)#如果输出Hello, tensorflow!即安装成功3.我们也可以在spyder中运行以上代码看是否成功
#首先退出上面的编辑环境
exit()
conda deactivate#退出tensorflow的环境
conda deactivate#退出base的环境
source ~/anaconda3/bin/activate root
anaconda-navigator#进入anaconda的界面，然后安装spyder，最后启动即可
上面的conda deactivate和source ~/anaconda3/bin/activate root也可以不用。
以上是针对CPU安装的情况，如果要gpu安装则需要将安装的加粗的三行命令换为
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
mv tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow_gpu-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
参考：