1.读数据
import pandas as pd
import numpy as np
"""读数据（csv或者文本文件）"""
#（1）pandas
data1 = pd.read_csv("/data/data_1.csv")
data2 = pd.read_csv("data/data_2.txt", sep = ',', header = None)#data_2中的数字是逗号分隔的
#（2）numpy
data3 = np.loadtxt("data/data_3.txt") #data_3中的数字可以是空格分隔的2.删除数据
"""删除指定数据"""
#pandas
采用drop方法，有下面两种等价的表达式：
1.data.drop('column_name',axis = 1,inplace = True)#axis=1表示删除列，axis=0表示删除行
2.data.drop([data.columns[[0,1,3]]],axis = 1,inplace = True)
#numpy
x = np.delete(data,[1,2],axis=1)#删除第1,2列，axis=0表示删除行3.数据保存
"""数据保存"""
#pandas
data.to_csv('./data/1.csv',index = None,header = names)#将data保存在路径data下的1.CSV中
#numpy
np.savetxt(data, "./data/2.txt")#这种保存方式需要设置，一般情况下推荐用pandas的保存方式