NumPy（Numerical Python的简称）是一个用于处理大型多维数组和矩阵的Python库，提供了超过1000个函数，用于进行高级数学运算和处理。
以下是一些常用的NumPy函数：
numpy.array(): 创建一个数组。numpy.arange(): 返回一个数组，该数组包含从0到给定值（不包括给定值）的整数。numpy.zeros(): 返回一个全零数组。numpy.ones(): 返回一个全一数组。numpy.eye(): 返回一个二维单位矩阵。numpy.linspace(): 返回一个在指定间隔内均匀分布的数组。numpy.logspace(): 返回一个在对数刻度上均匀分布的数组。numpy.meshgrid(): 生成两个2-D网格坐标矩阵。numpy.random.rand(): 返回一个随机值数组。numpy.random.randn(): 返回一个标准正态分布的随机值数组。numpy.diag(): 返回一维数组的对角线矩阵。numpy.dot(): 计算两个数组的点积。numpy.vdot(): 计算两个向量的点积。numpy.inner(): 计算一维数组的内积。numpy.outer(): 计算两个向量的外积。numpy.matmul(): 计算两个矩阵的矩阵乘积。numpy.transpose(): 返回数组的转置。numpy.reshape(): 更改数组的形状。numpy.resize(): 更改数组的形状和大小。numpy.append(): 将值添加到数组的末尾。numpy.insert(): 在数组的指定位置插入值。numpy.delete(): 从数组中删除指定的子数组。numpy.searchsorted(): 在排序后的数组中查找插入值的位置。numpy.sort(): 对数组进行排序。numpy.argsort(): 返回用于将数组排序的索引数组。numpy.max(): 返回数组中的最大值。numpy.min(): 返回数组中的最小值。numpy.sum(): 返回数组中所有元素的总和。numpy.mean(): 返回数组中所有元素的平均值。numpy.median(): 返回数组的中位数。numpy.std(): 返回数组的标准差。numpy.var(): 返回数组的方差。numpy.corrcoef(): 返回数组的皮尔逊积矩相关系数。numpy.savetxt(): 将数组保存到文本文件中。numpy.loadtxt(): 从文本文件中加载数组。numpy.genfromtxt(): 从文本文件中加载数组，并跳过头部和尾部行。numpy.set_printoptions(): 设置打印选项，例如精度和格式。