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咳咳（清下嗓子，准备发话），自娱自乐型人格分裂患者。haaa。
前面我们简单看了pillow的基础Image类。现在我们成功的过度了，进入下个地图，刷怪，升级。反正都是一起学习嘛，我能力就这么点，我是不行了，您凑活吃。
您可能需要一张床，一面墙，一个冰箱。哈，扯回来，进入主题。
这次我们来看ImageChops类，chops，颌，颚，排；的意思。我也不晓得，为啥要起介个名字。英语水平差，领会不到其中的含义。但还好，怪丑不丑，不影响操作，该打还打。
为了便于演示，先铺垫一下。
首先是用到的图片素材：
第二张图不那么的和谐，无妨无妨，别问我为啥总是这几张图。因为......我重情。我把好看的图片都测试完了，你们玩的时候就没新意了，ok？（为自己的懒惰找借口完毕）
第二项，我写个main函数，然后调用一个个函数，来简单说明这个类吧。
if __name__ == '__main__':
im1 = Image.open('1.jpg')
im2 = Image.open('3.jpg')
add(im2, im1)#这里调用函数
im1.close()
im2.close()铺垫完成，先说下这个类的核心思想，这个类对图片进行了一些运算操作，嗯，怎么理解呢，我是这样认为的。我们知道图片由一个个像素点构成，每个像素点又都有像素值，我们一个个像素点去处理，修改他们的像素值，最后再保存处理完的图片，just so so。还有一点，此类方法的处理对象一般为im.mode是L或者RGB的图片，其他类型可能出错。
每个方法的后面我会写出具体的运算，当然这些，官网上也都有，大家可以自行去查看。
此类会对你的视觉造成极大的震撼，色盲，色弱，色狼，心脏病患者避让。（好像除了最后一种病人，其他病状都对视觉刺激免疫啊......）
ImageChops.add(im1,im2,scale=.0,offset=0)，加运算
def add(im1,im2):
im3 = ImageChops.add(im1,im2,scale=2.0,offset=0)#scale=1.0 offset=0
im3.save('add.jpg')
im3.close()此方法有四个参数，前两个无需多谈，两个待处理Image对象，scale，等级，规模。offset，抵消偏移量。不扯这些名词了。
其实做的就是这个运算：
out = ((image1 + image2) / scale + offset)
这里的scale默认是1.0，offset是零。我分别用scale为1.0和2.0做了测试，看下效果：
（我觉得好看，你觉得呢？嗯，真想~~）
ImageChops.add_modulo(im1, im2)
还有个与之类似的加运算：
out = ((image1 + image2) % MAX)，max是最大255。
def add_modulo(im1, im2):
im3 = ImageChops.add_modulo(im1, im2)
im3.save('add_modulo.jpg')
im3.close()就像开头说的这个类就是对像素值做了运算操作，其他的方法，我就直接写完代码，就展示结果了，必要说的地方再谈下。
看结果：
这个比较炫酷是吧。（蓝色描边，skr~~ skr~~~）
ImageChops.darker(im1, im2)
这个方法更酷，我是说名字。我起名为暗黑者，算了不胡扯了，这个方法原理上很简单，他是将两张图片一个一个像素点比较，留下那个像素深度大的点，最后产生一个新的图片。
def darker(im1, im2):#一个个像素点去比较 返回深度高的点
im3 = ImageChops.darker(im1, im2)
im3.save('darker.jpg')
im3.close()看结果：
可怕。
ImageChops.lighter(im1, im2)
相对应的，“光明者”！就是和darker相对而已，两两比较，留下深度值小的。
def lighter(im1, im2):
im3 = ImageChops.lighter(im1, im2)
im3.save('lighter.jpg')
im3.close()看结果：
淡淡芒果清香味。（这都是说了个啥！！！）
ImageChops.difference(im1, im2)
所做运算：
out = abs(image1 - image2)
两像素点的绝对差值。
def difference(im1, im2):
im3 = ImageChops.difference(im1, im2)
im3.save('difference.jpg')
im3.close()看结果：
恐怖悬疑吧这是。（烟火里的尘埃）
ImageChops.invert(im1)
invert，反。很好理解，其实就是取反了。（以下内容可能为胡扯，请将神兽“理性”召出，自行辨别真伪）我们知道，光视觉三原色（red,green,blue）和水彩染料的三原色(red,yellow,blue)是不同的。但是都有个补色的存在，比如最常知道的黑白等。
这里的取反，也能说成是颜色的取补吧，自行理解哈。（你的神兽说什么？别听他瞎BB？But I can.没人废话，没多复杂。【蹭热度】）
def invert(im1):
im3 = ImageChops.invert(im1)
im3.save('inert.jpg')
im3.close()看结果：
灵异事件！（好喜欢这张图~~~）
ImageChops.logical_or(im1,im2)
逻辑或运算：
out = ((image1 or image2) % MAX)
我这里没办法做测试了，大家去找图片吧，我这几张图片不符合处理的类型
还有个与之对应的逻辑与运算。
ImageChops.logical_and(im1,im2)，一样的。
ImageChops.multiply(im1,im2)
这个应该就直接看懂了，乘法：
out = image1 * image2 / MAX
def multiply(im1, im2):
im3 = ImageChops.multiply(im1,im2)
im3.save('multiply.jpg')
im3.close()看效果：
渐渐有了抵抗力。（还记得我说有抵抗力的人群都是什么病吗。【手动笑脸】）
ImageChops.offset(im, x, y)
def offset(im):
im3 = ImageChops.offset(im, 300, 200)
im3.save('offset.jpg')
im3.close()这个方法用于切割图片，然后再对角互换，啥意思？
看结果：
是不是秒懂，参数x，y就是切割点，也可以只写一个参数，如果y不给，默认与x相同。
ImageChops.screen(im1, im2)
所做运算：
out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)
def screen(im1, im2):
im3 = ImageChops.screen(im1, im2)
im3.save('screen.jpg')
im3.close()看效果：
（需要一副钛合金眼镜！！！）
ImageChops.subtract(im1, im2, scale=1.0, offset=0)，减运算
所做运算：
out = ((image1 - image2) / scale + offset)
def subtract(im1, im2):
im3 = ImageChops.subtract(im1, im2, scale=1.0, offset=0)
im3.save('substract.jpg')
im3.close()和开头add一样，看效果：
惊悚再次袭来。（青青草原......还好不是帽子的颜色）
最后一个，和add一样的subtract。
ImageChops.subtract_modulo(im1, im2)
所做运算：
out = ((image1 - image2) % MAX)
def subtract_modulo(im1, im2):
im3 = ImageChops.subtract_modulo(im1, im2)
im3.save('subtract_modulo.jpg')
im3.close()看效果：
夜空！！！（极速五厘米吗？为什么我突然想到这个，这种画风，像早期电视卡的时候，划盘出现的画面。）
ok，介绍完了，其实我还蛮想试试把《星月夜》图片取补的，白色的夜空是什么样的。白云取补，黑色的云又是什么样的。（乌云啊，蠢~~~~）
好了，先到这里吧。我要鞠躬下台喽。
后记：
括号内的内容为第二次审看添加内容，旨在您阅读时引起极大舒适。That‘s all.