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在执行mysql语句的时候，我们可能会遇到2003的错误(执行超时错误)，或者执行太耗时间了，这时我们需要定位到那些语句比较耗时，从而有目标的优化对应的sql语句。那么怎么定位到这些sql语句呢？
这时，我们就需要考虑到mysql的慢查询了。对于mysql的操作我觉得native非常好，所以，记录下，使用native如何进行慢查询？
- 打开native -> 工具 -> 服务器监视
2.选择要监视的进程，勾选对应的环境变量。
3.设置对应的环境变量 - a) slow_query_log 设置为ON 打开慢查询记录
- b) slow_query_log_file 设置保存的log路径
- c) long_query_time设置慢查询记录的时间，单位是s，可以设置成小数
4.验证功能是否开启
执行一个大于查询时间的语句,推荐 select sleep(大于查询时间);然后看下是否记录在对应的log文件中。
5.使用对应的分析工具（是一个perl脚本），mysqldumpslow.pl进行分析，该文件存放在mysql的安装目录下(默认为C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin),该脚本文件的执行需要安装ActivePerl https://www.activestate.com/products/activeperl/downloads/ 。 安装完成后便可以执行。
6.mysqldumpslow 的参数
-s 按照那种方式排序
c：访问计数
l：锁定时间
r:返回记录
al：平均锁定时间
ar：平均访问记录数
at：平均查询时间
-t 是top n的意思，返回多少条数据。
-g 可以跟上正则匹配模式，大小写不敏感。
例子：
- 返回记录最多的20条记录
mysqldumpslow -s r -t 20 sqlslow.log - 得到平均访问次数最多的20条sql
mysqldumpslow -s ar -t 20 sqlslow.log