原文地址https://blog.csdn.net/u011878435/article/details/78628484?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

我主要使用了作者安装digits部分，很有用所以分享下，其他部分未验证。在安装过程中遇到了一些新问题，提出了一些解法。我的显卡是Quadro K620

鉴于本人安装caffe-gpu版的过程中遇到很多坑，从自己探索开始装一次要半个多月，然后一个星期，再到两三天，现在从系统开始到digits装好一个多小时就可以搞定，故而写下这份心得教程，供有缘人享用，希望能帮到你们。话不多说，上干货。
配置期间看了很多教程，主要参考了两个教程，网址如下：

http://blog.csdn.net/hyy0228/article/details/53762930 //caffe安装
http://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54576849 //digits安装

以上网址是主要参考的两个配置教程，安装过程中，发现有些问题，有些与自身条件不太符合，下面我加上了自己的实际情况做了一些修改总结，希望看的小伙伴们也能灵活运用，不只是死板的复制命令：

我的硬件配置：i5-6300H，GTX1060，ubuntu16.04，系统是预先装好的，Nvidia驱动版本是384.90
这里写图片描述

所有需要的安装包文件在：这里可以找到 ; 建议先全部下载到本地。

温馨提示：安装期间可能会出现很多小bug，小错误，建议大家先通读一下整个教程，有个大概流程概念再开始安装。我在最后做了一个主要的错误汇总，遇到错误不要着急，先到后面看看有没有解决方案，解决不了再百度找其他方法。

刚装好的系统，直接开始：（有数字编号的为在终端运行的命令）

一、安装anaconda

将安装包文件Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh 复制到home下，用bash命令安装。
1、bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
出现选项，按Enter键继续，有个过程一直按Enter，遇到是否加入path，输入yes（注意：默认Enter是NO，一定手动输入yes）

安装完成之后激活，终端输入：
2、source ~/.bashrc 

检验是否安装成功，终端输入：
3、python

出现anaconda启动python，如下情况则安装成功（若有问题，先参考九）。
这里写图片描述

二、安装opencv3.1（可选，如果平常不用到opencv编程，这里可先不安装，后面安装caffe时加入对应依赖包即可，后面有说明。请仔细看说明，不然会有opencv版本冲突问题）

安装依赖项，终端输入：
1、sudo apt-get install build-essential
2、sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3、sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

如果中间出现有些包装不上就按照提示先运行一次：
sudo apt-get update
再运行上述命令即可。

编译opencv
将openv.zip和opencv_contrib.zip解压、复制到home目录下;

进入opencv文件夹下创建build文件夹并进入build，命令如下：    
4、cd opencv
5、mkdir build && cd build

cmake 编译：
6、cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules/ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
“-D”后面接的是参数，如有需要可自行查找含义添加，等待完成;

这里会遇到一个坑，就是cmake过程会卡在一个地方不动（其实是下载一个文件很慢），这时按Ctrl+z终止程序，把安装包里面的ippicv_linux_20151201.tgz复制到/opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e替换里面原有的文件，再执行上面语句6即可。

继续执行：
7、make -j4 && sudo make install
等待完成即可。

三、安装cuda8.0

将cuda包cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb复制到home下，执行：

1、sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
2、sudo apt-get update
3、sudo apt-get install cuda

等待安装完成，检验安装信息，终端输入：
4、nvidia-smi

弹出相关GPU信息，安装成功。
这里写图片描述

四、安装cudnn5.1

终端输入：cd 到home目录下;
将cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-tgz复制到home。执行如下代码解压：
1、tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-tgz

解压在下载目录下产生一个cuda目录 
2、cd cuda/include/ 
3、sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/         复制头文件 
4、cd ../lib64                                      打开lib64目录 
5、sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/             复制库文件 
6、sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

五、建立软链接

终端输入 
1、cd /usr/local/cuda/lib64/ 
2、sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 
3、sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5 
4、sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so 

设置环境变量，终端输入 
5、sudo gedit /etc/profile 
在末尾加入 
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 
export PATH 
保存后，创建链接文件 
6、sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 

按a进入插入模式，增加下面一行 
/usr/local/cuda/lib64 
按esc退出插入模式，按:wq保存退出 
最后在终端输入
7、sudo ldconfig
使链接生效

六、准备工作。

先安装依赖项，终端输入：
1、sudo apt-get install build-essential 

2、sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
（注意：如果之前没有安装opencv3.1的，这里需要加入libopencv-dev，加的这个包默认是2.4.9版本的，如果同时安装了两个版本的opencv，后面编译caffe会有opencv版本冲突，所以暂时二选一，有同时管理不同版本的方法，请自行百度）

3、sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

4、sudo apt-get install libatlas-base-dev

5、sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装python的pip和easy_install，方便安装软件包，终端输入：
6、wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py 
7、sudo python ez_setup.py --insecure 
8、wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 
9、sudo python get-pip.py

安装科学计算和python所需的部分库
10、sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran python-numpy

将安装包里的caffe文件夹copy到home下;或者网上下载caffe源码：
11、sudo apt-get install git 
12、git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

安装python依赖，终端输入：
13、sudo apt-get install python-pip
14、sudo su 
15、for req in $(cat caffe/python/requirements.txt); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done
按Ctrl+D退出sudo su模式

七、编译caffe

） 1、cd caffe
2、cp Makefile.config.example Makefile.config
3、gedit Makefile.config
①将USE_CUDNN := 1取消注释，
②INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include后面打上一个空格然后添加/usr/include/hdf5/serial如果没有这一句可能会报一个找不到hdf5.h的错误

在计算机中搜索libhdf5_serial.so.10.1.0，找到后右键点击打开项目位置 
该目录下空白处右键点击在终端打开，打开新终端输入 
4、sudo ln libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so 
5、sudo ln libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 libhdf5_hl.so 

最后在终端输入
6、sudo ldconfig
使链接生效

编译：
7、make all -j4
8、make test -j4 
9、make runtest -j4 
10、make pycaffe -j4 
11、make distribute 生成发布安装包 

将caffe加入环境：
12、sudo gedit ~/.bashrc 

在文件最后写入
13、export PYTHONPATH=/home/yj/caffe/python:$PYTHONPATH（yj是我的电脑用户名，注意改成自己的） 

终端运行：
14、source ~/.bashrc  

检验pycaffe：
python
输入import caffe

如下，说明安装成功（若有问题，先参考九）。
这里写图片描述

八、安装DIGITS

1、cd 
2、git clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.git digits
3、cd digits
4、sudo apt-get install graphviz gunicorn
5、二选一：
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done #若使用linux系统环境下的python，请使用该语句
pip install -r requirements.txt #若使用Anaconda环境下的python，使用该语句进行更新

运行：
6、./digits-devserver

如下，启动成功（若有问题，先参考九）：
这里写图片描述

网址输入：http://0.0.0.0:5000可打开网页进行digits操作。

九、错误汇总

如果在第一步中安装anaconda提示是否加入path时选择了否，则手动加入path，步骤如下：

 1、sudo gedit ~/.bashrc
 2、export PATH="/home/yj/anaconda2/bin:$PATH"  (这里的/home/yj是我电脑的绝对路径，根据自己anaconda安装目录自行更改)
 3、source ~/.bashrc

编译caffe在 make all -j4 时可能有出现这个错误：.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread

解决方法：
在caffe目录下找到Makefile文件并打开，  
找到LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5这行，
在后面加上opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs。
然后
1、cd caffe
2、make clean
再继续执行
3、make all -j4

在import caffe时可能会有一下错误：

GLRBCXX3.4.21问题：
解决方法：
1、conda install libgcc

问题报错：No module named google.protobuf.internal：
2、sudo chmod 777 -R anaconda2
3、conda install protobuf

启动digits时可能出现diggits caffe path erro:

解决方法： 
1、echo "export CAFFE_ROOT=/home/yj/caffe/" >> ~/.bashrc （这里的/home/yj是我电脑的绝对路径，根据自己caffe安装目录自行更改）
2、source ~/.bashrc

.报错解决

在运行./digits-devserver若出现无法找到caffe目录的情况，解决办法是修改对应的python代码（个人认为只有这个办法，代码写的有问题）
打开:~/digits/digits/config/caffe.py
修改如下几行代码，在 load_from_envvar函数中修改代码

    if platform.system() == 'Windows':
        executable_dir = os.path.join(value, 'install', 'bin')
        python_dir = os.path.join(value, 'install', 'python')
    else:
        #executable_dir = os.path.join(value, 'build', 'tools')
        executable_dir = '/home/user/caffe/build/tools'   #对应自己的目录进行修改
        #python_dir = os.path.join(value, 'python')
        python_dir = '/home/user/caffe/python'  #对应自己目录进行修改

注意这里的

#对应自己的目录进行修改

要去掉，不能有汉语，不然会出现下面问题。

Python编码错误的解决办法SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file

现象】

在编写Python时，当使用中文输出或注释时运行脚本，会提示错误信息：

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file *******

【原因】

python的默认编码文件是用的ASCII码，而你的python文件中使用了中文等非英语字符。

【解决办法】

在Python源文件的最开始一行，加入一句：

# coding=UTF-8（等号换为”:“也可以）

或者

# -*- coding:UTF-8 -*-

关掉digits终端，试图自定义启动，然而它提示：

1 socket.error: [Errno 98] Address already in use: ('0.0.0.0', 5000)

于是我又去搜如何KILL掉进程。。最终方法如下:

1 sudo su #进入root权限
2 lsof -i:5000  #5000是我的端口号
3 kill -9 <pid>   #pid指进程号

后来我发现上面错误可以忽略，不影响后面训练。

以上是主要的问题了，可能还有其他问题，我再更新，新手经常苦恼的地方就是路径问题了，一定要注意路径的问题，搞不懂linux路径结构的请自行百度。解决上述问题还有其他方法，如果上述方法不行，请问度娘。问题总会解决，实在不行，重装系统吧; 重新装好的系统建议多重启几次，会神奇的发现能解决一些问题，不要问我为什么，我也不知道。加油吧，骚年，祝你们好运！

ubuntu16.04+caffe+Quadro K620+DIGITS安装方法

.报错解决

注意这里的

Python编码错误的解决办法SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file

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