1、mongodb数据库的命令
- 查看当前的数据库:db(没有切换数据库的情况下默认使用test数据库)
- 查看所有的数据库:show dbs /show databases
- 切换数据库:use 数据库名
- 删除当前的数据库:db.dropDatabase()
2、mongodb集合的命令
- 不手动创建集合: 向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时, 集合会被创建出来
- 手动创建结合:
db.createCollection(name,options)
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
capped: 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限。
size: 当capped值为true时, 需要指定此参数, 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时, 会将之前的数据覆盖, 单位为字节。
- 查看集合:show collections
- 删除集合:db.集合名称.drop()
- 检查集合是否有上限: db.集合名.isCapped()
3、mongodb中常见的数据类型
3.1 常见类型
类型 | 含义 |
---|---|
Object ID | ⽂档ID |
String | 字符串, 最常⽤, 必须是有效的UTF-8 |
Boolean | 存储⼀个布尔值, true或false |
Integer | 整数可以是32位或64位, 这取决于服务器 |
Double | 存储浮点值 |
Arrays | 数组或列表, 多个值存储到⼀个键 |
Object | ⽤于嵌⼊式的⽂档, 即⼀个值为⼀个⽂档 |
Null | 存储Null值 |
Timestamp | 时间戳, 表示从1970-1-1到现在的总秒数 |
V Date | 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式 |
3.2 注意点
-
每个⽂档都有⼀个属性, 为_id, 保证每个⽂档的唯⼀性,mongodb默认使用_id作为主键。
-
可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档,如果没有提供, 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id, 类型为objectID。
-
objectID是⼀个12字节的⼗六进制数,每个字节两位,一共是24 位的字符串: 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值。
4、mongodb的增删改查
4.1 mongodb的插入
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:‘gj’,gender:1})
db.stu.insert({_id:“20170101”,name:‘gj’,gender:1})
插⼊⽂档时, 如果不指定_id参数, MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
4.2 mongodb的保存
db.集合名称.save(document)如果⽂档的_id已经存在则修改, 如果⽂档的_id不存在则添加
4.3 mongodb的简单查询
db.集合名称.find()
4.4 mongodb的更新
db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选, 默认是false,表示只更新找到的第⼀条记录, 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
db.stu.update({name:‘hr’},{name:‘mnc’}) 全文档进行覆盖更新(单条数据)
db.stu.update({name:‘hr’},{$set:{name:‘hys’}}) 指定键值更新操作(单条数据)
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部(全部数据)
注意:“multi update only works with $ operators”—使用multi必须配设$符号一起使用
4.5 mongodb的删除
db.集合名称.remove(,{justOne: })
参数query:可选,删除的⽂档的条件
参数justOne:可选, 如果设为true或1, 则只删除⼀条, 默认false, 表示删除多条
5、mongodb的高级查询
5.1 数据查询
- ⽅法find(): 查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
- ⽅法findOne():查询,只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
- ⽅法pretty(): 将结果格式化(字段比较多,缩进换行)
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()
{ "_id" : ObjectId("5c18c0acabaeae62689f8cc0"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5c18c0b5abaeae62689f8cc1"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5c18c0b6abaeae62689f8cc2"), "a" : 1 }
{
"_id" : ObjectId("5c18c171abaeae62689f8cc9"),
"r" : 1,
"t" : 1,
"y" : 1,
"u" : 1,
"i" : 1,
"p" : 1,
"l" : 1,
"k" : 1,
"j" : 1,
"h" : 1,
"g" : 1,
"f" : 1,
"d" : 1,
}
5.2 比较运算符
可以使用以下数据进行练习
{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }
{"name" : "黄蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "黄药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
{"name" : "段誉", "hometown" : "大理", "age" : 16, "gender" : true }
{"name" : "段王爷", "hometown" : "大理", "age" : 45, "gender" : true }
{"name" : "洪七公", "hometown" : "华山", "age" : 18, "gender" : true }
- 等于: 默认是等于判断, 没有运算符
- ⼩于:$lt (less than)
- ⼩于等于:$lte (less than equal)
- ⼤于:$gt (greater than)
- ⼤于等于:$gte
- 不等于:$ne
例如:
查询年龄大于18的所有学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
5.3 逻辑运算符
-
逻辑运算符主要指与、或逻辑
and:在json中写多个条件即可 -
查询年龄⼤于或等于18, 并且性别为true的学⽣
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true}) -
or:使⽤$or, 值为数组, 数组中每个元素为json
-
查询年龄⼤于18, 或性别为false的学⽣
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}) -
查询年龄⼤于18或性别为男⽣, 并且姓名是郭靖
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:‘gj’})
5.4 范围运算符
使⽤$in, $nin 判断数据是否在某个数组内
查询年龄为18、 28的学⽣
db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})
5.5 支持正则表达式
使⽤//或$regex编写正则表达式,或传入re.compile规则
- 查询name以‘郭’开头的数据
db.stu.find({name:/^郭/})
- 查询name以‘靖’结尾的数据
db.stu.find({name:{$regex:'靖$'}})
5.6 自定义查询
由于mongo的shell是一个js的执行环境 使⽤$where后⾯写⼀个函数, 返回满⾜条件的数据
查询年龄⼤于30的学⽣
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
5.7 skip和limit
- ⽅法limit(): ⽤于读取指定数量的⽂档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学⽣信息
db.stu.find().limit(2)
- ⽅法skip(): ⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)
同时使用
db.stu.find().limit(4).skip(5)
db.stu.find().skip(5).limit(4)
注意:先使用skip在使用limit的效率要高于前者
5.8 投影
在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
参数为字段与值, 值为1表示显示, 值为0不显 特别注意: 对于_id列默认是显示的, 如果不显示需要明确设置为0(0只供_id使用)
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
5.9 排序
- ⽅法sort(), ⽤于对集进⾏排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列 参数-1为降序排列
根据性别降序, 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
结果为:
{ "age" : 18, "gender" : false }
{ "age" : 18, "gender" : false }
{ "age" : 45, "gender" : true }
{ "age" : 40, "gender" : true }
{ "age" : 20, "gender" : true }
{ "age" : 20, "gender" : true }
{ "age" : 18, "gender" : true }
{ "age" : 16, "gender" : true }
5.10 统计个数
- ⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
db.集合名称.find({条件}).count() 命令:db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
5.11 消除重复
- ⽅法distinct()对数据进⾏去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
db.stu.distinct(‘hometown’,{age:{$gt:18}})